据存储提升效率：Redis实现高并发数据存储（redis并发数）

在一些高并发、高可用性的业务场景中，如果需要提升数据存储的效率，则可以考虑采用Redis进行数据存储。Redis是一种高性能的内存键值数据库，其特点是免费、开源、高可用性；它可以被用作一种数据库，也可以作为一个缓存，能够极大的提升系统的并发性。

使用Redis存储数据可以让数据读取和计算更加快捷，他适用于以下场景：

1、Redis可以存储大量的键值对，这对于缓存常用数据或者分类存储不同结构的数据是非常有用的；

2、Redis支持消息发布订阅功能，可以运用在web应用中，以支持多个进程之间的实时消息通信；

3、Redis支持数据过期功能，可以用来清理Hot Key等低优先级的key，以维护缓存负载均衡；

4、Redis支持聚合，可以查询一系列的key-value对，有利于快速的数据访问；

5、Redis支持Pipeline特性，支持多个命令在一个请求里同时发出，这样可以降低操作的延迟，加快数据的检索和处理的过程；

以上就是我们Redis可以提升效率的几个主要场景，下面就以演示通过Redis缓存来提升效率对比一下。以Python语言为例：

首先，我们需要用一个列表来存储中间数据，一个没有使用Redis的代码可能是：

list = []

for x in range (1, 1000):

list.append(x)

for y in range (1, 1000):

if y in list:

#do something

但是，如果使用Redis缓存，则可以将代码改为：

import redis

r = redis.Redis()

for x in range (1, 1000):

r.set(x,1)

for y in range(1,1000):

if r.exists(y):

# do something

从上述对比可以看出，当使用Redis缓存的时候，操作的速度将会得到明显的提升。我们也能清楚的看出，使用Redis可以无缝的与关系型数据库结合，从而更有效的提升系统的效率。

总结：Redis可以极大的提升存储数据的效率，它适用于各种高并发、高可用性的应用场景，能够让数据读取和计算变得更加迅速。如果能够恰当的运用Redis，可以让整个系统的性能大大的提升。