秒杀抢购，极速反应：Redis队列助力（redis秒杀队列）

抢购是电子商务用户非常喜欢的活动。然而，当临近热门产品的抢购时，会面临着海量的请求阻塞，无形中增加页面响应的延迟，导致用户体验不佳，甚至影响业务的运行。即便在抢购期间，保持稳定的极速反应一直是各大网站追求的目标，这也是抢购成功的关键。

要实现极速反应，我们需要解决瞬时大量并发请求的处理，而Redis则是优化抢购性能最常用的工具之一。Redis支持多种数据结构，但它最引人注目的特性就是它的队列功能，尤其是它的消息发布/订阅机制，可以将来自用户的请求和应用的处理任务发布到队列中去，从而有效的应付抢购的海量请求，保持极速反应。

实现极速反应，我们可以采用下面的代码：

先在Redis中声明一个发布/订阅的频道，比如：

#声明一个Redis的发布/订阅的频道：qianggou
redis_cli = redis.StrictRedis(...)
redis_cli.publish('qianggou', 'new message')

然后，为了接收用户的抢购请求，程序中需要保持订阅频道，代码如下：

def qianggou_handle(channel, message):
    '处理抢购请求'
    # 业务处理
# 保持订阅
redis_cli.subscribe('qianggou', qianggou_handle)

接收完用户的抢购请求，将请求的任务放入任务队列中，比如使用Redis的阻塞队列：

# 将请求的任务放入任务队列中
brpop_res = redis_cli.brpop('task_list', 0)
task = brpop_res[1]
try:
    # 执行任务
finally:
    # 处理任务完毕
    redis_cli.publish(‘qianggou_done', 'done')

最后，程序通过监听与任务完成有关的消息，完成结果的返回，代码如下：

def qianggou_done_handler(channel, message):
    '处理任务执行完成后的返回'
    # 处理任务返回值
# 监听与任务完成有关的消息
redis_cli.subscribe('qianggou_done',qianggou_done_handler)

通过上述操作，我们可以有效的应付抢购的大量请求，同时保持高效极速的响应，而Redis的队列机制正是帮助我们实现抢购极速反应的关键。