MongoDB错误日志：处理常见问题（mongodb错误日志）

MongoDB由于其武断的查询系统，使流文件上传的时候可以发现一些报错。对于新手，处理MongoDB错误日志可以有些许困难。本文将介绍几个最常见、最容易被忽略的错误日志。

首先，关于noPLSql和noCollectionProblems，在这种情况下，MongoDB可能会报noPLSql错误，表示PL / SQL语句不能完成所需动作，或者noCollectionProblems报错，使用查询，MongoDB拒绝执行请求。这个情况下，最佳解决办法是：检查代码是否存在错误，检查语句正确性，并尝试重新构建语句，以获得期望的结果。

第二，当出现FailedToParse，这个错误反映服务器尝试解析时抛出异常。进一步检查发现，系统错误由于缺少参数引起，或者参数以一种不正确的格式传递，以致MongoDB无法有效解析它。最佳解决办法是检查代码，在传递参数时，确保参数是有效的，且参数值类型与服务器定义的类型匹配。例如：

//Check for valid parameters
if (params == null || params.length != 2){
     throw new Exception("Invalid parameter in FailedToParse request"); 
 }

第三，报告ResourceExhausted，表明MongoDB运行时资源耗尽，不能满足业务需求。此时，最佳解决办法是增加服务器资源，增加可用内存，减少线程数量等。此外，也可以使用以下步骤对系统进行优化以提高性能：

– 优化文件格式结构和平衡查询

– 限制语句的长度

– 删除不必要的索引

– 降低活动线程数量

最后，当抛出QueryNotOptimized错误代表MongoDB无法优化查询，使用以上建议可以有效优化查询：

– 检查查询能否被索引，可以优化查询性能

– 重新设计表结构

– 精简查询内容

– 减少查询复杂度

通过以上几种最常见的MongoDB错误日志，可以帮助新手在处理错误日志时，可以更准确、更快地定位错误本质，并优化程序，提高MongoDB的运行性能。