深入分析：Redis 遍历 Key 的过程（redis遍历key）

  作为一款 “内存数据库” 的 NoSQL 类型的解决方案，Redis 以快速的随机访问速度耗费少量的内存消耗，并具有持久化能力深受业界的欢迎，并且在 Web 应用及移动应用等多方面应用广泛。但是使用 Redis 时，遍历 Key 却是操作者常遇到的问题，下面就来深入了解其对应的原理，以及应对方案。

  Redis 通过其数据结构如哈希表等来存储键值对，而键就是我们需要遍历的目标。首先涉及到 Redis 中 Key 的索引，其实就是在索引结构中，将每一个 Key 所对应的值映射到它的位置，在这个索引结构中，可以实现快速的遍历，从而快速查找到 Key 所对应的对象。

  这里，为了更清楚的说明，我们看一段简单的代码，它的作用就是实现 Key 键的查找：

//定义一个Map例子
Map map=new HashMap();
map.put("foo", "bar");
//查询该Map中是否有 "foo" 键
if(map.containsKey("foo")){
//若map中包含 "foo" 键，则在这里进行额外的操作}

  从以上代码可以看出，Key 的查找其实是对 hashmap 的 containsKey() 方法的调用，可以将其认为是一种遍历操作，它的实现主要是通过将所有的键值对存储在一个 key 数组中，然后依次遍历这些值，查找到符合目标要求的值后进行下一步操作。

  在上述简单操作中，我们并不会考虑 Redis 的哈希表。其实，Redis 的最初实现中，有一个哈希表模块用于存储所有的键，以及它们所对应的值。换句话说，实现其遍历 Key 功能，实际上就是在哈希表中查询匹配的键，并将其快速索引到指定位置，以便进一步获取相关信息。

  当然，Redis 已经广泛的实现了，为了更高效的遍历，Redis 也提供了一些额外的方法，如使用 Lua 脚本、使用 keys 命令来进行遍历，以及在遍历中省去重复比对。实际上， Redis 中遍历 Key 的过程由于提供了如此多的改进方案，它的性能和速度相比于原本方案的提升了很多。

  总的来看，Redis 在遍历 Key 的过程中，不仅提供“哈希表”来进行索引，同时也提供了一些丰富的实现方案，如 Lua 脚本的脚本，以及 keys 命令的使用等多种思路，从而加快传统的索引速度。