内数据 挖掘Oracle一个月内的宝藏：使用查询技术（oracle查询一个月）

随着数据挖掘领域的发展，Oracle 数据库着力推出各种技术以解决面向机器学习训练数据的挖掘问题。查询技术是实现类似用户行为分析，特征相关性分析，聚类分析和关联分析的有效方法，可以用于挖掘Oracle数据库中的隐藏宝藏。只要一个月的时间，不但可以生成网页日志记录报告，还能获取关键客户信息，了解哪些技术对客户有效，从而为业务决策提供有效支持。

Oracle 查询语句是挖掘 Oracle 数据库中宝藏最有效方法之一。可以通过基于数据库关键字的 SQL 查询语句来提取数据库中的宝藏，通过不同查询语句，可以获得不同类型的数据，以便于数据分析。例如，下面是一个获取今年截止到目前访问网站最多的10个国家/地区的 SQL 查询语句：

SELECT Country, COUNT(*) from myDatabase

WHERE TIME > YEAR(CURRENT_TIMESTAMP())

GROUP BY Country ORDER BY COUNT(*) desc

LIMIT 10;

另外，Oracle允许用户使用 PL/SQL 程序来挖掘Oracle数据库中的宝藏，不仅能够在普通SQL查询上进行复杂的操作，也可以实现复制数据，循环，异常处理等功能，以获取Oracle数据库中的宝藏。

例如，下面代码可查询最近一个月注册用户中性别比例最接近50％的国家/地区：

DECLARE

v_cnt NUMBER;

BEGIN

SELECT COUNT(*) INTO v_cnt FROM myDatabase

WHERE GENDER =‘M’

AND TIME > MONTH(CURRENT_TIMESTAMP());

SELECT Country,

CAST((SELECT COUNT(*) FROM myDatabase

WHERE GENDER =‘F’

AND TIME > MONTH(CURRENT_TIMESTAMP()))AS NUMBER)/v_cnt AS GenderRatio

FROM myDatabase

GROUP BY Country

HAVING CAST((SELECT COUNT(*) FROM myDatabase

WHERE GENDER =‘F’

AND TIME > MONTH(CURRENT_TIMESTAMP()))AS NUMBER)/v_cnt BETWEEN 0.49 AND 0.51;

END;

以上就是使用 Oracle 查询和 PL/SQL 程序一个月内挖掘Oracle数据库中宝藏的方式。有了Oracle查询技术支持，用户可以获得更多宝藏，为业务决策提供更多有效支持。