Neo4j 3.1.2：开启势不可挡的图数据库新时代（neo4j3.1.2）

近年来，“图数据库”这股潮流在数据库行业领域越演越烈，Neo4j 作为图数据库行业的一大领头羊，已经向世人展示了不可估量的能量，今日 Neo4j 以其最新版本 Neo4j 3.1.2 进一步证实了其在图数据库技术及产业运用中的领先地位，为传统企业数据迁移之路更添强劲动力。

Neo4j 3.1.2 功能强大大致可分为以下几个方面：

1、一流的标准维护

Neo4j 3.1.2 基于全球流行的 ACID、TPC-C 和 JSR 349 标准来设计，具备强大的标准支持，从而确保数据的准确性及安全性。

2、完备的数据存储

Neo4j 3.1.2 具备更完备的数据存储功能，以强大的 CQL 查询引擎为基础，支持 CSV 和 RDF 格式数据加载，并全面支持原生类型，以及地理空间数据管理和图可视化等特性，能够将企业的复杂数据结构有效地呈现出来，以便对全球企业进行数据管理和技术决策。

3、易用的数据迁移

Neo4j 3.1.2 极大地简化了数据迁移步骤，可以直接从多种关系型数据库和 JSON 数据格式源系统中导入数据，还可以直接生成 Java 代码，及时将数据库中的企业数据迁移至 Neo4j 平台，相比传统的数据迁移，性能更加显著。

4、可扩展的运行环境

Neo4j 3.1.2 采用 Docker 技术构建可扩展的运行环境，便于在任意硬件平台下运行。Neo4j 3.1.2 还支持多用户在多租户模式下运行，支持一系列垂直应用，从客户关系管理（CRM）到供应链管理（SCM），让传统企业的大数据升级更加便捷，灵活更加给力。

以上只是 Neo4j 3.1.2 的功能强大部分，它在图数据库标准的构建，数据存储，数据迁移及可扩展的运行环境等方面都有进一步的改良，将引领企业数据的转型正确的方向，开启一场势不可归的新时代。

综上所述，Neo4j 3.1.2 极大地改善了企业对大数据的应用，从技术层面加强企业数据管理能力，为企业数据迁移提供灵活便捷的解决方案，并以势不可挡的力量开启一个新的图数据库时代。

例：

String cypherQuery = “MATCH (n) RETURN n”;

Result result = graphDatabaseService.execute(cypherQuery);

while (result.hasNext())

{

Node node = result.next().getNode(“n”);

System.out.println(node.getProperty(“name”)+” “+node.getProperty(“age”));

}

result.close();