Neo4j 3.1.2：极速迭代的图数据库（neo4j3.1.2）

Neo4j 3.1.2是一款功能全面的图数据库，具备极高的查询性能、可扩展性能以及内置的可视化功能。它直观的概念使得人们很容易理解、使用和部署。数据表示为一系列的可构建关系，一目了然，可以很方便地易于维护，运维简单。

Neo4j 3.1.2支持多种查询方式，可以提供超高的查询可扩展性。它使用提升了查询性能自定义的CYPHER查询语言，使得查询时间大大减少。它还支持直接用Java查询数据库，可以极大提高查询性能。

Neo4j可靠的可视化功能，使得查询过程中的结果可视化呈现出来，可以更加清晰、直观的看到图中的关系，它还支持可定制的可视化节点和边缘样式。此外，Neo4j可以很好的支持海量数据，无论是普通数据还是大型数据，都可以得到完美的支持，即使数据量很大，仍可以达到超高的查询性能。

Neo4j还具备强大的部署能力，可以在多个平台，如Linux、macOS和Windows上部署和使用，并且支持Docker化部署。使用Docker，只需要几分钟就可以安装完成Neo4j，即使新手用户也可以快速部署Neo4j，大大提高了部署的速度和效率。

Neo4j的可扩展性是其比其他数据库更具竞争力的一个重点。它可以从单机模式扩展到大型分布式系统，支持高可用性，支持高可伸缩性，可以满足不断变化的性能需求。

Neo4j 3.1.2是目前已知的最快的高性能图数据库，可以大大提高程序性能，是深度学习、机器学习以及数据挖掘应用中十分理想的选择。

例：

在Neo4j 3.1.2中，可以使用以下代码：

//节点查询MATCH (node)RETURN node;

//关系查询 MATCH ()-[rel]->() RETURN rel;

//可视化查询 CALL apoc.nodes.visualize()RETURN nodes;

//查询可视化结果 CALL apoc.algo.dijkstra(startn, endn) YIELD weight, nodelist RETURN weight, COLLECT(nodelist) AS path;

Neo4j 3.1.2是一个功能强大的图数据库，它支持高性能查询、可扩展性以及内置的可视化功能。它使用自定义查询语言，可以大大减少查询时间，支持直接从Java接口查询，从而提高查询速度，同时可视化，更能清晰、直观地显示图中的关系。最后，Neo4j支持多种平台，支持Docker部署，可以满足不断变化的性能需求，是机器学习、深度学习以及数据挖掘应用的理想选择。