基于Redis的CAS操作研究（rediscas操作）

Redis是当下最流行的NoSQL数据库，不但拥有并发性好、灵活处理的优点，更是生产环境的首选。随着应用场景的不断丰富，各类型应用不断登上台面，作为并发锁控制方式中的重要组成部分，Redis中的CAS（Compare and Swap）操作也受到了关注。本文以Redis为基础，针对其CAS操作进行研究，从而推动Redis在现有及新型应用场景中落地。

CAS操作是Redis运行并发锁控制方式中所使用到的技术。原理上，CAS操作采用“乐观并发控制”机制，通过一个全局的“版本控制”变量来实现，它可以记录当前状态的信息，当某个步骤的操作失败后，系统可以根据当前状态决定是否需要重试，从而保证操作的原子性。

对于实现CAS操作的方式，Redis提供了号称Watch Keys的指令，可以检测当前数据项状态和指定键值，有一致时，才会执行写入成功；若在做CAS时，发现要写入的键和当前值不一致，这表示有其他客户端已经修改了这个键值，因此该事务会抛出异常。

下面使用python实现Redis的CAS操作：

“`python

import redis

r = redis.Redis() # 连接Redis数据库

# 获取当前的键值

v = r.get(‘counter’)

# 执行CAS操作

ret = r.watch(‘counter’) # 观察键

if ret == v:

r.multi() # 开启事务

r.incr(‘counter’) # 键值加1

r.execute() # 执行事务

综上，Redis以“乐观并发控制”机制提供了CAS操作，不仅丰富了现有的数据库应用场景，更是为新应用场景带来了全新实现思路，毕竟CAS操作可以在提高效率的基础上，兼顾性能和安全性。