效率Redis提升查询效率，让系统更快速（redis查询）

随着互联网的发展，Web应用的功能也逐渐变得复杂，应用系统的处理能力也受到了极大的挑战。数据库查询性能是系统瓶颈之一，Redis能有效提升系统查询速度，从而让系统更快速。

首先，Redis从设计上处理数据存储与读取效率更高，无论是存还是取。为了提升查询效率，Redis支持类似数据库索引的机制，即将列本身作为存储桶，实现数据的检索和逻辑推断。并且Redis的数据传输特别快，可以很有效的减少数据库查询时所勾画的时间。

其次，Redis支持键值对模式，对于传统关系数据库所存储的内容来说，Redis能够以线性时间内完成数据读取操作；而其他则需要花费数据库查询时间。

当然，Redis能够让系统更加快速的还拥有Query Cache的特性，它的工作机制是在我们执行一个查询语句时，它将它缓存起来，以便于我们随后可以快速地再次查询使用，避免重新发送SQL语句，从而有效的提升后续查询的效率。

最后，Redis也拥有Pub/Sub的模式，它可以把发布者与订阅者完全解耦，发布只需要把消息发送到Redis即可，由Redis来维护订阅者信息，并负责将消息分发给订阅者，而订阅者只需要注册一个订阅器，从Redis持续获取最新消息即可，从而大大提高了效率。

通过一系列的优化，Redis可以有效地提升系统查询速度，它几乎可以满足系统查询速度的要求，从而让系统更快速的处理Web应用的功能。

// Redis数据存储
HSET key field1 value1

// Redis数据读取
HGET key field1
// Redis设置索引
SADD key indexid
// Redis发布消息
PUBLISH channelid msg
// Redis订阅消息 
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