MongoDB: 使用集合关联实现全面数据模型（mongodb集合关联）

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，拥有灵活的数据模型和强大的查询能力。它使用集合关联将数据库中的物理数据模型转换为面向对象的逻辑数据模型，从而能够实现全面的数据模型。

使用集合可以将不同数据集应用到不同的数据表中，比如在一个电商应用中，可以通过集合来收集用户信息、产品信息和订单信息等。每个集合只查询到自己需要的数据，从而可以避免查询过程复杂度的提高。

关联可以将不同集合中的信息连接到一起，如用户信息与订单信息，由此可以得到更准确的信息。例如，使用集合关联技术可以实现用户选购的商品统计，以及每个用户的购买金额统计等功能。

同时，MongoDB 采用嵌套数据结构来实现多对多关联，这样可以把复杂的数据结构简化成更简单和表达性强的格式。例如：在一个订单应用中，可以使用嵌套数据结构来表示一个用户的所有订单，以及每个订单的所有商品，而无需构建复杂的多对多的关联。

MongoDB 中的关联技术使用起来也是非常容易的，可以通过其内置的查询语法和API 来创建和查询全面的数据模型。例如，要统计一个订单中的全部商品，可以使用下面这条查询语句：

//查询订单中的全部商品
db.orders.find({ }, { products: 1 }).then(order => {
 console.log(order.products);
})

总结来说，MongoDB 使用集合和关联功能提供了强大的查询能力，可以实现全面的数据模型，使用也是非常简单的。