构建Redis集群的客户端连接（redis集群客户端）

随着Redis在高性能的缓存技术市场的日益火爆，Redis集群的使用也越来越多，由于Redis本身的单机限制，集群技术得到了很好的应用，在客户端构建Redis集群连接时，有一定的麻烦性。

一般来说，Redis集群有多台服务器组成，而且每台服务器可能都有不同的操作，所以客户端连接时对应多个服务器之间的通信是必不可少的，不过这并不是一件困难的事情，下面介绍几种客户端实现集群连接的方法，希望能帮助读者搭建稳定的Redis集群连接：

首先使用编程的方式，将所有的服务器连接一次，将所有的连接信息放入一个哈希表，每一次操作都是从哈希表中选择一个节点，并对应访问它，对于大量的连接请求，哈希表的负载均衡可以做到比较理想的程度，代码实现如下：

“`java

public class RedisClusterUtil{

private static final int MAX_ADDRESS = 100;

private static volatile JedisCluster clusterClient = null;

public static JedisCluster getInstance() {

if (null == clusterClient) {

synchronized (RedisClusterUtil.class) {

if (null == clusterClient) {

Set hostAndPortSet = new HashSet();

for (int i = 0; i

hostAndPortSet.add(new HostAndPort(“127.0.0.1”, 6000 + i));

}

clusterClient = new JedisCluster(hostAndPortSet);

}

}

}

return clusterClient;

}

}

其次使用应用框架，如Spring框架等，提供的支持来实现，Spring框架提供的Jedis连接池是一种常用的构建Redis集群客户端的方案，可以自动的根据不同的请求，将数据存储到不同的节点上，使用异常负载均衡算法（如CRUSH算法），保证对应节点数据量的分布，确保集群稳定运作，其配置文件如下：

```xml

    
    

最后介绍的是Redis官方推出的一款Redis-Cluster客户端，它使用简洁的模式来管理Redis集群，自动提取集群中的主从关系，能够自动的根据数据请求量分发到不同的节点上，提高请求的性能，这种方式不用自己维护集群，使用起来也比较方便，配置方式如下：

“`shell

# Redis-Cluster configuration

port 6000

cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 5000

以上就是本文介绍的构建Redis集群客户端的几种方法，它们适用于不同的场景，只要能满足客户端的需求，就可以快速构建Redis集群的连接，保证系统的稳定运行。