拓展Redis容量，提升应用性能（rediscap）

随着移动端的普及，人们越来越依赖于互联网，高速可靠的应用性能也变得越来越重要。在互联网应用中，Redis系统作为一款灵活高效的内存数据库，由于其极速的访问速度和可靠的性能，受到用户的喜爱，越来越多的应用场景开始使用Redis来解决存储扩容的问题。如何有效拓展Redis的容量，提升应用性能，成为了众多开发者关注的共性问题。

贴近用户实际需求，从源头上提高系统性能，拓展Redis容量十分重要。首先我们要积极优化现有Redis主从模式，合理定义主从和分片，有效缩小体系架构中每个节点在处理并发请求过程中的响应时间，无形中就能提升Redis的容量扩容限制。

另外，Redis还需要对其缓存容量做出有效的参数配置，例如，可以通过配置maxmemory参数，设置缓存最大占用内存，当内存超出阀值时，可以采取有效清除过期数据等操作，从而减少缓存破坏与容量溢出带来的危害。

此外，要更好地拓展Redis的使用范围，还可以采用更强大的Redis Cluster集群系统，合理使用sharding技术拆分数据，将大容量的数据分片，存入不同的节点中，达到有效提升容量的目的，充分利用多节点资源，进一步提升系统的可靠性和响应速度。

有效的拓展Redis的容量，有助于能更快速的响应用户的需求，极大地提升应用性能，如果能将上述方法完整地操作，对于Redis数据库的使用，可以起到极大的提升作用。

//最大占用内存设置
redis-cli –h host –p port config set maxmemory size 

//清除过期数据
TTL key
EXPIRE key ttl/SETEX key ttl value/PEXPIRE key ttl

//sharding
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