mysqlRedis、HDFS和MySQL搭建大数据平台（redishdfs）

MySQL、Redis和HDFS搭建大数据平台

搭建大数据平台，实现海量数据的存储与处理，成为企业数据经济建设的必然趋势。三种数据处理解决方案——MySQL、Redis和HDFS，全盘支持大数据平台的搭建。

首先，MySQL 用于将大量信息进行结构化查询，允许对一个源的大量数据进行结构化的存储，并提供查询功能，使企业更容易获取结果，它具有易于管理和备份，高效处理海量数据，优化查询性能，自动优化，复制，以及保护数据等优势。

其次，Redis 用于为大量操作要求的存储非结构化数据，它具有快速存储能力，对非结构化的数据的应用，允许对缓存的应用，并分段进行访问，并支持各种统计，实时运算等数据挖掘。

第三，HDFS 则是分布式存储系统，它具有高可扩展性，可以在大型集群服务器上部署，几乎无限扩容，采取多级存储和查询，改善系统性能，并通过模拟来提高可靠性，使大数据平台更加安全可靠。

使用 MySQL、Redis 和 HDFS 三项技术搭建大数据平台，实现海量数据的存储，查询和处理，为企业的大数据经济建设提供可靠的基础。MYSQL提供结构化的存储查询，Redis可支持对非结构化数据的应用，而HDFS可将大量数据存储到集群中，这三者结合，可以实现快速，安全，高效的大数据查询和存储，提升企业数据经济建设效率。