objective探索Oracle与Kafka的联合可行性（oraclekafka）

Oracle与Kafka是当今两个最流行的开源平台，他们之间的联合可以解决很多企业的大型数据处理。本文将讨论这种联合可行性，分析它们之间根据不同技术特点的何种合作，以及深入探索它们的结合应用。

首先，我们来讨论Oracle与Kafka之间的联合可行性。Oracle是一种商用的关系型数据库管理系统，主要的功能是操作和存储数据，而Kafka是一种可靠数据流处理框架，主要针对大数据处理进行传输。Oracle和Kafka各自擅长大数据处理，二者结合可以将Oracle数据平台作为容器来管理和接收Kafka传输的结果数据，从而将大数据处理过程简化。同时，Kafka可以从Oracle数据库读取数据进行传输，所以可通过大数据处理实现从Oracle本地数据库到Kafka平台的实时数据转换，这在海量数据处理领域中有着至关重要的作用。

接下来，要讨论Oracle与Kafka实际的结合应用了。在大数据分析中，Kafka可以灵活调用Oracle应用程序，将Oracle中储存的庞大数据同步到Kafka，从而存储和处理传输数据，实现从数据源到目标的高效传输。同时，Kafka还能够提取Oracle中的数据，可以让Kafka实时计算出各种指标，最终聚合到Oracle的数据库中。Kafka还可以类似MapReduce的技术，将Oracle的数据做拆分，分发到若干不同的Kafka集群safely，有效满足性能、处理及计算的要求。

最后，将解释Kafka的API接口的应用，它可以控制Oracle的消费者使用，比如允许用户查看和改变计算模型，还可以调用提供类似模拟试验、设计模型、设置约束条件、查看输出结果等服务。Kafka的API接口在大数据处理具有极大的意义，它可以非常好的应用于Oracle定制需求，有效提升服务效率。

综上所述，Oracle与Kafka联合，是极有可行性的，它可以结合Kafka流处理和实时处理，并且Kafka拥有强大的API接口，使得Oracle可以快速的解决大数据分析的问题，而且Kafka与Oracle的结合应用也非常灵活，可以定制相应需求，所以Oracle与Kafka的联合是非常有益的。