MySQL 内存表实现高性能配置（mysql内存表配置）

MySQL 内存表（Memory Table）可以为数据库提供高性能存储，如果在MySQL中正确配置，那么它可以显著提高MySQL的性能。

MySQL内存表使用计算机内存（RAM）存储数据。它们可以在经历短暂停机后恢复（服务器重启或MySQL异常结束），但是数据不会保存，因此在实际应用中应该慎重考虑使用内存表。

MySQL内存表的提升性能主要归结于它没有磁盘延迟（disk I/O latency），因此它可以实现更快的查询，尤其是如果数据恰好位于物理内存平衡中，查询速度可以提升20～30倍；此外，你也可以使用MySQL内存表存储用户会话数据，以提升针对实时数据的读取性能，这对交易数据库非常有帮助；而使用内存表来存储每日统计数据，也���能够减少磁盘I/O 和改善统计查询性能。

如果你正在使用MySQL内存表并希望提高性能，你可以考虑如下几个方面：

一、及时更新外部文件：如果你的应用程序使用MySQL内存表存储数据，那么在内存表容量达到设定值时，就应该把新数据写入外部文件，否则内存表就可能失去新数据；

二、使用多表：关系型数据库系统以垂直物理分区（Vertical Partitioning）或水平物理分区（Horizontal Partitioning）的方式来提高查询性能，因此你在设计MySQL内存表时可以遵循这样的规则；

三、使用对速度最有利的索引类型：MySQL内存表支持B tree和Hash索引，推荐你使用Hash索引，因为它更快，尤其是当数据量较小时；

四、减少内存表的重复启动：实际应用中，使用MySQL内存表时，MySQL会默认在每次启动时重建内存表，但如果内存表中有大量数据，重建操作可能会消耗大量时间，从而导致数据库停机，因此可以考虑设置 skip-innodb-table 参数以减少重复启动。

此外，MySQL能够通过特殊的Optimizer hints强制使用内存表，比如示例中使用了 MySQL Memory Engine Hint，即以如下形式来声明内存表：

SELECT /*+ ENGINE(MEMORY) */ …

如果应用程序不断需要更新数据，MySQL内存表会是一个明智的选择。通过以上的配置，它可以带来数据库查询的显著改进，从而提高数据库的性能。