MySQL 数据库

教你如何分析MySQL慢查询，优化数据库

pt-query-digest工具

用法

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

  • –create-review-table 当使用–review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
  • –create-history-table 当使用–history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
  • –filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
  • –limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
  • –host MySQL服务器地址
  • –user mysql用户名
  • –password mysql用户密码
  • –history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用–history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
  • –review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用–review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
  • –output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
  • –since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
  • –until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

示例

1. 直接分析慢查询文件:
pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2. 分析最近12小时内的查询：
pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3. 分析指定时间范围内的查询：
pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'> > slow_report3.log

4. 分析指含有select语句的慢查询
pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5. 针对某个用户的慢查询
pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6. 查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7. 把查询保存到query_review表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

8. 把询保存到query_history表
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401
pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402

9. 通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据，然后再分析
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10. 分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11. 分析general log
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

mysqldumpshow命令

语法

mysqldumpslow [ OPTS… ] [ LOGS… ]

  • -s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
  • -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
  • -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

示例

  • 得到返回记录集最多的10个查询
    /path/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log

  • 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
    /path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log

主要功能是, 统计不同慢sql的
出现次数(Count),
执行最长时间(Time),
累计总耗费时间(Time),
等待锁的时间(Lock),
发送给客户端的行总数(Rows),
扫描的行总数(Rows),
用户以及sql语句本身(抽象了一下格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示).


数据运维技术 » 教你如何分析MySQL慢查询，优化数据库
分享到：

相关推荐