Linux下运用OpenCV进行计算机视觉编程（linuxcv2）

OpenCV是一种开源的跨平台计算机视觉编程库，支持当前最广泛使用的C ++，Java和Python等，提供覆盖全球应用的最流行视觉技术，它旨在使计算机视觉技术能够更加容易，更加便捷地使用。 在Linux操作系统中，可以使用OpenCV来进行计算机视觉编程。

要安装OpenCV，首先需要确保安装了正确的Linux发行版，例如Ubuntu、Debian、Fedora等，然后在终端中输入以下命令来安装： “sudo apt-get install libopencv-dev”。如果要在Python脚本中使用OpenCV，还需要安装python-opencv：“sudo apt-get install python-opencv”。

在安装完成之后，就可以在Linux下使用OpenCV。可以使用OpenCV函数进行图像处理，用来检测和识别图像，例如人脸识别，运动检测等。此外，可以使用OpenCV的机器学习算法来进行文本识别，视频提取等操作。

OpenCV除了专注于计算机视觉之外，还提供了一些其他功能，比如视频分析、人机交互、物体识别等。这使得它更加适用于实际应用，能够帮助开发者轻松地实现计算机视觉技术，不仅在Linux下，在其他各种平台也同样有效。

OpenCV在计算机视觉方面的应用日益增多，在Linux操作系统中，通过正确安装OpenCV和安装Python-opencv，就可以使用OpenCV开发许多有趣的应用程序。它的强大功能和可移植性使它成为开发计算机视觉技术的理想选择。