MySQL的Limit优化技术实践（mysqllimit优化）

MySQL是目前应用较为广泛的关系型数据库，Limit的优化技术是MySQL的常用优化技术之一，主要用于有效限制SQL查询返回的结果集数量。可以减少服务端带宽和存储空间，提升查询响应速度。

首先，在数据量不大的情况下，尽量不使用Limit，因为对于小数据集，几乎不需要限制结果集大小。而针对大规模数据，就需要利用Limit优化技术来限制结果集大小了。例如，像分页查询，可以使用Limit限定结果数量。

其次，可以在SQL查询时通过 ORDER BY、Group By等技术，以降低查询的计算量，从而把SQL查询的复杂度由O(N)优化为O(1)，实现Limit优化，提升对数据的查询速度。例如，对表A的字段的以最后更新时间进行Limit查询时，可以先通过 ORDER BY order by a.update_time limit 1 来查询更新时间最近的一条记录，再根据最近的一条记录的更新时间作为条件，进行SELECT * FROM A WHERE a.update_time >= 最近记录的更新时间，并用上limit关键词来限定结果集大小。

此外，为了能更好地优化SQL查询性能，同时减少对服务器端带宽和存储空间消耗，还可以在Limit上再作进一步优化，尽量避免OFFSET 0、LIMIT rowCount这种地雷模式。另外，可以利用MySQL的Index来优化查询，尤其当查询的字段上有Index的时候，可以极大提高查询的性能。

综上所述，MySQL的Limit优化技术可以有效减少服务端带宽和存储空间，加快查询的响应速度。这种优化技术可以针对大数据量做出优化，而且可以和ORDER BY、Group By等优化技术互相配合，从根本上完成查询优化。