部署分布式MySQL数据库：提升存储空间及性能（分布式mysql数据库）

随着现代网络信息技术的发展，大量的应用数据需要依赖于关系型数据库系统的存储和管理来保证其正常的运行，而 MySql 系列数据库是在 web 应用领域占有非常重要的一席。在企业生产实践中，由于数据量的增值、存储空间增长、性能需求提升，单台服务器容量及性能的极限往往无法满足日趋复杂的业务场景，部署分布式 MySQL 数据库方案成为了提升数据系统性能及存储空间的有效选择。

部署分布式MySQL数据库服务器，首先需要选择合适的硬件配置，主要考虑CPU、网络、内存和硬盘的配置，确保性能指标最大化，以便更好的满足业务容量及性能的要求。在硬件准备完成之后，下一步将是搭建系统环境，通常在 CentOS/Ubuntu 之类的 linux 平台上运行，安装服务需要安装 CentOS/Ubuntu 服务器，安装软件包，及 MySQL 数据库软件。

接下来，可以进行 MySQL 的部署与实施，有两种模式，一种是单实例部署，即在一台服务器上安装单独的 Mysql 服务，该实例即有独立的MySQL 进程在后台运行，它的容量限制于服务器的物理容量或性能最大极限；另一种是基于异构分布式集群方式，它采用多种技术架构结合，实现多台服务器共享数据，进而实现扩容及性能优化，当前主流的产品是MySQL Cluster。

最后，需要选择一种高可用方案，部署分布式MySQL数据库服务，提供服务状态和数据保护等技术措施，以实现数据持久性、安全可靠性及可恢复性。该方案可以采用MySQL 主从服务器模式、MySQL 复制子集模式、MySQL-HA Proxy方式或者基于docker的虚拟容器方式进行实现。

综上，部署分布式MySQL数据库是实现业务及存储日趋增长的一种有效方式。只有做好 MySql 主从异构和 HA 配置的规划及相关架构，才能有效的保证存储空间的可扩展性，同时也可以获得更快的性能与伸缩性，从而为企业网络信息系统提供良好的支持。