使用Redis和Codis创建可扩展的分布式缓存系统（rediscodis）

随着网络应用程序对外部信息的访问日益增加，获取信息的速度和处理能力的增强成为了网络开发者的一大挑战，这种挑战可以通过建立一个可扩展的分布式缓存系统得以解决。Redis和Co Dis就是用来构建分布式缓存系统的两种技术，利用它们可以实现高性能、高可靠性、可扩展性强的分布式缓存系统。

Redis是一款开源的基于内存存储，支持多种数据结构的快速数据存储和访问技术，可以以比例从内存中快速检索出数据，具有高性能，易扩展等优点。由于Redis的操作灵活，高性能，可以将它用于分布式缓存系统构建，通过将多台服务器上的多个实例集群，可以将缓存在多个节点上，从而改善请求的数据存取性能。

Codis是 github 开源工具，它能够管理集群托管的 Redis 服务，比如增加或者移除服务，运行健康检查等等。Codis 支持动态添加或者删除集群节点，可以处理大容量集群，可以媲美 redis 的写读性能，并且可以使用 standard or consistent hash 来管理数据范围和平衡数据负荷，可以支持多种故障的恢复，并且强大的API可以通过脚本自动生成对应的服务。

因此，利用Redis和Codis可以创建一个可扩展的分布式缓存系统。Redis提供了高性能，处理快速数据存储和访问；而Codis则可以让Redis实例声明和管理集群，并且可以自动处理高可用性和故障恢复等事务，确保系统的可靠性和可扩展性。

最后，利用Redis和Codis可以创建一个可扩展的，高性能，高可靠性的分布式缓存系统，帮助网站应用优化性能，提高用户的体验。可见，这种可扩展的缓存系统是最好的选择，有助于提升企业竞争力。