MySQL 数据表分区技术实践（mysql表分区）

MySQL 是众多关系型数据库中流行的一种，数据库表空间结构的优化对用户的系统性能有很大的影响。为了提高 MySQL 数据库的性能，可以用 MySQL 数据表分区技术进行优化。

MySQL 数据表分区技术可以把一个表拆分为多个独立的数据区（partition），这些数据区可以被独立存取和管理。因此，在检索和更新大表时可以仅针对所需要的数据分区，极大地提高了请求时间和处理速度。 同时，每一个分区都可以有不同的存储特性，例如备份和索引等，所以用户可以通过更改存储方式来更改表的性能。

MySQL 数据表也可以使用分区表（partitioned table）功能进行分区，分区表可以更好地对数据库表进行段落式存储，以提高查询速度。分区表可以把一个表拆分为有许多分区（partition）的表，而每一个分区都有不同的属性。Mysql提供了四种类型的分区表，分别是范围分区（range partition），哈希分区（hash partition），列表分区（list partition）和密钥分区（key partition）。

在使用分区表之前，应该先确定分区方式，以便采取适当的措施把表分成若干独立的分区。在实际操作中，可以根据表结构与表数据量，选择哈希分区、范围段分区或列表分区等方式拆分分区表，以实现分区表的效果。具体操作方法： ①无视分区类型，首先在MySQL数据库中创建分区表； ②使用类似ALTER TABLE语句创建不同的分区； ③依据一定规则配置分区范围，以此将不同的数据放入不同的分区中。

把大表分区可以极大技术查询速度，但是在实际应用中还需要注意：

1.在针对分区表进行查询时，必须指定一个或多个分区，以保证查询的有效性；

2.在进行范围查询时，使用 分区键作为查询条件，也可以提高索引效率，进而提高查询速度；

3.在插入或删除大量数据时，需要经常更新分区表的范围，以保证表的完整性；

4.同时要注意MySQL数据表的最大分区数，以及分区下的行数不能超过 65536。

总结以上，MySQL 数据表分区技术主要用来提高 MySQL 数据库表空间结构的效率，它有助于检索小部分数据，提高索引效率，提升查询速度，以及管理不同分区表数据。如果用户要把大表分成若干分区，就需要多加注意，以免漏掉任何细节，影响系统的性能。