Oracle表数据统计分析（oracle表统计）

Oracle数据库，作为一款流行数据库，具有强大的数据库管理功能，广泛地应用在日常企业和应用程序中。而表数据统计分析，是对Oracle数据库中历史数据的快速分析，具有重要的意义。

表数据统计分析是在统计学意义上的学习和探索。它通过对表中的数据进行特定的操作分析，提取意义丰富的信息，为我们决策提供重要参考。该分析利用数学统计学、数据挖掘、概率论、统计计算等技术，利用已有的历史数据，以发现有用的统计信息，主要表现形式是图表、报表、多维数据建模等。

Oracle表数据统计分析形式有很多，可以用来进行抽象建模和探讨数据处理方法。其中，当前最常用的分析形式有描述性统计分析、关联分析、分类分析、时间序列分析、聚类分析、因果分析等。

描述性统计分析以数学描述方式来提取数据的有用信息，关联分析利用数据的相关性来获取有用的结论，分类分析利用数据的特征来分类分析，应用在根据多种表素进行预测等，时间序列分析有助于判定历史数据趋势及规律，聚类分析有助于数据分类，有助于抽取表内具有共同特征的数据，从而建立有用的情景画面，而因果分析则可以分析多种因素对结果的影响，以及因素之间的影响关系。

总而言之，Oracle表数据统计分析具有重要作用，在不同领域都可以采取各种形式分析，并从中获取有用的统计信息。通过这些分析，可以更快、更精准地得出有效结论，从而帮助我们更全面准确地了解数据，为我们决策提供参考。