Linux上使用Tess4J进行OCR文字识别（linuxtess4j）

Tess4J（即Tesseract-OCR-for-Java）是由 Java 封装的 Tesseract-OCR 引擎解决方案，能够在 Linux 操作系统上识别图片中的文字和符号，支持29种语言文字及DNS-10数字，因此，它非常适用于文章内容抽取，自然语言处理等领域，基本涵盖各类应用.

使用Tess4J进行OCR文字识别，首先需要准备好环境，包括操作系统、编译环境、Java运行环境等，接下来需要安装Tess4J，安装Tess4J包括两个部分：安装Tesseract OCR 内核和安装 Tess4J 驱动，安装完成之后，可以使用如下的一段Java的代码来进行OCR识别：

“`java

// 这里的图像是要进行识别的内容

File imageFile = new File(“image.png”);

ITesseract instance = new Tesseract();

try {

String result = instance.doOCR(imageFile);

System.out.println(result);

} catch (TesseractException e) {

e.printStackTrace();

}

上面的程序实现了图像文件识别，借助Tess4J，可以扩展实现图像截取、旋转处理、指定义定框等功能，以提升OCR的准确率。

除此之外，还可以添加对Tesseract的参数配置，Tesseract支持config配置，在识别过程中修改config会影响到结果的返回，可以通过传参的的形式进行配置：

```java
ITessAPI api = instance.getTessAPI();
int bCheckSPEICALCHCAIR = 0;
// 不检查特殊字符
api.TessBaseAPISetVariable("tessedit_char_whitelist", "");
api.TessBaseAPISetVariable("b", bCheckSPEICALCHCAIR);
// 设置文件路径
File imageFile = new File("image.png");
String text = null;
try {
    // 返回识别内容
    text = instance.doOCR(imageFile);
    System.out.println("tesseract ocr text:" + text);
} catch (TesseractException e) {
    e.printStackTrace();
}

以上就是Linux上使用Tess4J进行OCR文字识别的介绍，它一方面支持多种格式的图像文件，另一方面丰富的参数配置使其更灵活、更加准确，在Linux开发中可以应用到更多的场景。