ala比较Oracle和Impala的高性能数据仓库系统（oracleimp）

随着近几年大数据技术的快速发展，关系型数据仓库系统也受到了非常多的关注，其中两个最有代表性的，分别是Oracle数据库和Impala。它们在很多领域都被广泛使用，比如支持在线分析处理（OLAP），数据仓库建设以及数据挖掘。以下，就对Oracle和Impala进行比较，以比较它们哪个更好的推动代码优化。

首先，让我们来看一下Oracle和Impala数据仓库系统的基本架构及特点：

Oracle 是一个完整的关系型数据库系统，它可以提供高度可扩展的分布式运行环境，以及处理大规模复杂数据的高性能和性能研发模式。此外，它还具有高度可定制的Hadoop集群，可以实现海量多租户应用，进行OLAP、数据挖掘等。

Impala 是一种快速、可扩展的大数据查询和分析系统，它可以在不涉及Hadoop作业调度器的情况下，快速地从HDFS和Hive中读取数据，然后就可以通过Impala SQL从中读取数据，实现OLAP、数据挖掘等功能。

性能方面，Oracle和Impala的性能有一定的差异。Impala有着非常可观的性能优势，它可以将Hive的查询速度提高至少10倍以上，使得查询加快了好几个数量级，而且还可以为客户端提供更快速的查询服务。尤其是在处理聚合统计查询时，Impala的性能表现得更为突出。而在处理点查询时，Oracle的查询速度更快。

Impala的另一项优点是，它能够很好的利用用户的硬件资源，如CPU和内存，以及各种网络资源，可以让处理器运行得更加高效。而Oracle的资源使用率较低，只能够处理非常少的工作负载。

最后，Oracle和Impala也具有不同的比较优势：Oracle具有更好的数据完整性和数据安全性，而Impala则明显具备更强的查询速度优势以及更好的资源使用效率。

综上所述，考虑到了提升性能的技术和要求，很明显地，Impala更适合进行复杂的OLAP和数据挖掘任务，而Oracle则更加适合处理复杂的OLTP任务，大大提升了企业的技术水平和架构建设。