存储MySQL树形存储：构建层次树状结构（mysql树形）

MySQL，作为一款非常流行的关系型数据库管理系统，也支持使用树形存储来存储数据，能够构建层次树状结构的数据结构，可以非常有效地查询和操作结构化数据。

树形存储是一种把具有父子关系的数据以树型结构的形式存储起来和查询出来的数据存储方式。它可以非常容易地表示层次性深度，使得查询速度迅速，节省空间，提高查询效率。例如，树形存储可以表示组织图，货币汇率，部门关系等具有层次树形结构的系统信息。

MySQL中的树形存储使用一种特殊的数据存储结构——树形索引（Tree index），可以简单的理解为一种有序的B+ 树，它把具体的数据节点保存在树中并以可查询的数据类型来实现不同节点之间的父子关系。

MySQL中的树形存储有3种不同的实现方法：左右侧或者先序遍历，每种实现方法都有自己的特点，用户可以根据具体的业务场景来选择。

左右侧实现 根据树形结构中每个元素的节点值来判断左右子树，具有一定的时间性能要求，具有比较高的查询效率。

先序遍历 根据树形结构中每个元素的深度来判断左右子树，具有较高的空间性能要求，可以节约存储空间，但是查询性能会比较低。

MySQL的树形存储的另一个优势在于它的容错性，除了采用缓存来提升查询性能以外，它还支持容错复制，即在多个节点上容有备份复制，以便在发生系统异常或发生故障时，能够非常快速地完成数据恢复。

总之，MySQL树形存储是一种非常方便实用的数据存储结构，它可以有效的构建层次树状系统，提高查询效率和容灾性，在开发高性能分布式系统中数据库存储技术方面，有着重要的意义。