分页查询MongoDB中多条件实现高效分页查询（mongodb多条件）

分页查询MongoDB中多条件实现高效分页查询

在现实开发过程中，查询MongoDB中多条件组合方式实现高效分页查询，非常常用。MongoDB除了有标准的语句和函数，还有一些高效查询的条件，这些都是为使查询在有限的时间里更高效率工作而设计的，以此来缩短MongoDB查询语句执行时间，这里简要介绍下分页查询MongoDB中多条件实现高效分页查询的方法，为项目查询提供更优的查询效果。

首先，在MongoDB查询多条件的时候，需要使用到$ match关键字。$match使用类似传统SQL中的WHERE子句，用于在查询数据之前，让查询条件符合该条件，条件可以包括诸如大于，小于，相等的操作，这样可以减少不必要的数据查询或计算，提高查询效率。

其次，使用$sort关键字开始排序查询，$sort类似传统SQL中的order by字句，$sort采用排序匹配模式，功能类似order by，如按照时间降序，如果要实现高效的分页查询，可以用来降低数据查询次数，减少不必要的计算，提高查询效率。

紧接着，使用$skip关键字开始分页查询，$skip类似传统SQL中的offset，$skip使用limit来控制需要显示的分页数据，例如在有1000条数据时，准备显示页面数据条数为50，$skip乘以page index，并把page index加1，这样就能只读取特定条件数据，大大降低计算复杂度和查询数据次数，达到优化查询的目的。

最后，使用$limit关键字控制查询结果，$limit类似传统SQL中的top，$limit用于指定最大的查询结果集，即从查询的数据中，最多只取page size条数据。一般将page size设置为每页显示的数据条数，以减少系统调用中不必要的计算，提高查询的效率。

总结：使用$match 、$sort 、$skip 、$limit 条件实现MongoDB高效分页查询，可以实现少数据查询，少计算，提高查询效率，意义重大，是优化MongoDB查询效率的有效技巧。