SQL基础：详解SQL之CASE WHEN具体用法
简单CASE WHEN函数：
CASE SCORE WHEN ‘B’ THEN ‘良’ ELSE ‘不及格’ END
CASE SCORE WHEN ‘C’ THEN ‘中’ ELSE ‘不及格’ END
等同于，使用CASE WHEN条件表达式函数实现：
WHEN SCORE = ‘B’ THEN ‘良’
WHEN SCORE = ‘C’ THEN ‘中’ ELSE ‘不及格’ END
THEN后边的值与ELSE后边的值类型应一致，否则会报错。如下：
'优'和0数据类型不一致则报错：
[Err] ORA-00932: 数据类型不一致: 应为 CHAR, 但却获得 NUMBER
简单CASE WHEN函数只能应对一些简单的业务场景，而CASE WHEN条件表达式的写法则更加灵活。
CASE WHEN条件表达式函数：类似JAVA中的IF ELSE语句。
格式：
[WHEN…THEN…]
ELSE result
END
condition是一个返回布尔类型的表达式，如果表达式返回true，则整个函数返回相应result的值，如果表达式皆为false，则返回ElSE后result的值，如果省略了ELSE子句，则返回NULL。
下面介绍几种常用场景。
场景1：有分数score，score<60返回不及格，score>=60返回及格，score>=80返回优秀
STUDENT_NAME,
(CASE WHEN score < 60 THEN ‘不及格’
WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN ‘及格’
WHEN score >= 80 THEN ‘优秀’
ELSE ‘异常’ END) AS REMARK
FROM
TABLE
注意：如果你想判断score是否null的情况，WHEN score = null THEN '缺席考试'，这是一种错误的写法，正确的写法应为：
场景2：现老师要统计班中，有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格，要求用一个SQL输出结果。
表结构如下：其中STU_SEX字段，0表示男生，1表示女生。
| STU_CODE | STU_NAME | STU_SEX | STU_SCORE |
|---|---|---|---|
| XM | 小明 | 0 | 88 |
| XL | 小磊 | 0 | 55 |
| XF | 小峰 | 0 | 45 |
| XH | 小红 | 1 | 66 |
| XN | 晓妮 | 1 | 77 |
| XY | 小伊 | 1 | 99 |
SUM (CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT,
SUM (CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT,
SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS,
SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS
FROM
THTF_STUDENTS
输出结果如下：
| MALE_COUNT | FEMALE_COUNT | MALE_PASS | FEMALE_PASS |
|---|---|---|---|
| 3 | 3 | 1 | 3 |
场景3：经典行转列，并配合聚合函数做统计
现要求统计各个城市，总共使用了多少水耗、电耗、热耗，使用一条SQL语句输出结果
有能耗表如下：其中，E_TYPE表示能耗类型，0表示水耗，1表示电耗，2表示热耗
| E_CODE | E_VALUE | E_TYPE |
|---|---|---|
| 北京 | 28.50 | 0 |
| 北京 | 23.51 | 1 |
| 北京 | 28.12 | 2 |
| 北京 | 12.30 | 0 |
| 北京 | 15.46 | 1 |
| 上海 | 18.88 | 0 |
| 上海 | 16.66 | 1 |
| 上海 | 19.99 | 0 |
| 上海 | 10.05 | 0 |
E_CODE,
SUM(CASE WHEN E_TYPE = 0 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS WATER_ENERGY,–水耗
SUM(CASE WHEN E_TYPE = 1 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS ELE_ENERGY,–电耗
SUM(CASE WHEN E_TYPE = 2 THEN E_VALUE ELSE 0 END) AS HEAT_ENERGY–热耗
FROM
THTF_ENERGY_TEST
GROUP BY
E_CODE
输出结果如下：
| E_CODE | WATER_ENERGY | ELE_ENERGY | HEAT_ENERGY |
|---|---|---|---|
| 北京 | 40.80 | 38.97 | 28.12 |
| 上海 | 48.92 | 16.66 | 0 |
场景4：CASE WHEN中使用子查询
根据城市用电量多少，计算用电成本。假设电能耗单价分为三档，根据不同的能耗值，使用相应价格计算成本。
价格表如下：
| P_PRICE | P_LEVEL | P_LIMIT |
|---|---|---|
| 1.20 | 0 | 10 |
| 1.70 | 1 | 30 |
| 2.50 | 2 | 50 |
当能耗值小于10时，使用P_LEVEL=0时的P_PRICE的值，能耗值大于10小于30使用P_LEVEL=1时的P_PRICE的值…
WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 0) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1)
WHEN energy > (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 1) AND energy <= (SELECT P_LIMIT FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2) THEN (SELECT P_PRICE FROM TABLE_PRICE WHERE P_LEVEL = 2)
场景5：结合max聚合函数
CASE WHEN 函数使用起来简单易懂，此篇文章只作了简单的使用介绍，还需在实际工作中根据业务场景不同来灵活使用。
到此这篇关于详解SQL之CASE WHEN具体用法的文章就介绍到这了,更多相关SQL CASE WHEN内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
