如何利用Redis锁解决高并发问题详解
redis技术的使用:
redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动。。。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。
为什么redis的地位越来越高,我们为何不选择memcache,这是因为memcache只能存储字符串,而redis存储类型很丰富(例如有字符串、LIST、SET等),memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最重要的是memcache它不如redis安全,当服务器发生故障或者意外关机等情况时,redsi会把内存中的数据备份到硬盘中,而memcache所存储的东西全部丢失;这也说明了memcache不适合做数据库来用,可以用来做缓存。
引言
这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。
setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在,那么会返回0。
创建库存表
CREATE TABLE `storage` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
设置初始库存为10
创建订单表
CREATE TABLE `order` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`number` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
测试不用锁的时候
$pdo = new PDO(‘mysql:host=127.0.0.1;dbname=test’, ‘root’, ‘root’);
$sql=”select `number` from storage where id=1 limit 1″;
$res = $pdo->query($sql)->fetch();
$number = $res[‘number’];
if($number>0)
{
$sql =”insert into `order` VALUES (null,$number)”;
$order_id = $pdo->query($sql);
if($order_id)
{
$sql=”update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1″;
$pdo->query($sql);
}
}
ab测试模拟并发,发现库存是正确的。
mysql> select * from storage;
+—-+——–+
| id | number |
+—-+——–+
| 1 | 0 |
+—-+——–+
1 row in set (0.00 sec)
在来看订单表
mysql> select * from `order`;
+—-+——–+
| id | number |
+—-+——–+
| 1 | 10 |
| 2 | 10 |
| 3 | 9 |
| 4 | 7 |
| 5 | 6 |
| 6 | 5 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
| 9 | 4 |
| 10 | 1 |
+—-+——–+
10 rows in set (0.00 sec)
发现存在几个订单都是操作的同一个库存数据,这样就可能引起超卖的情况。
修改代码加入redis锁进行数据控制
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: daisc * Date: 2018/7/23 * Time: 14:45 */ class Lock { private static $_instance ; private $_redis; private function __construct() { $this->_redis = new Redis(); $this->_redis ->connect('127.0.0.1'); } public static function getInstance() { if(self::$_instance instanceof self) { return self::$_instance; } return self::$_instance = new self(); } /** * @function 加锁 * @param $key 锁名称 * @param $expTime 过期时间 */ public function set($key,$expTime) { //初步加锁 $isLock = $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime); if($isLock) { return true; } else { //加锁失败的情况下。判断锁是否已经存在,如果锁存在切已经过期,那么删除锁。进行重新加锁 $val = $this->_redis->get($key); if($val&&$val<time()) { $this->del($key); } return $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime); } } /** * @param $key 解锁 */ public function del($key) { $this->_redis->del($key); } } $pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root'); $lockObj = Lock::getInstance(); //判断是能加锁成功 if($lock = $lockObj->set('storage',10)) { $sql="select `number` from storage where id=1 limit 1"; $res = $pdo->query($sql)->fetch(); $number = $res['number']; if($number>0) { $sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)"; $order_id = $pdo->query($sql); if($order_id) { $sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } } //解锁 $lockObj->del('storage'); } else { //加锁不成功执行其他操作。 }
再次进行ab测试,查看测试结果
mysql> select * from `order`;
+—-+——–+
| id | number |
+—-+——–+
| 1 | 10 |
| 2 | 9 |
| 3 | 8 |
| 4 | 7 |
| 5 | 6 |
| 6 | 5 |
| 7 | 4 |
| 8 | 3 |
| 9 | 2 |
| 10 | 1 |
+—-+——–+
10 rows in set (0.00 sec)
发现订单表没有操作同一个库存数据的情况。所以利用redis锁是可以有效的处理高并发的。
这里在加锁的时候其实是可以不需要判断过期时间的,这里我们为了避免造成死锁,所以加一个过期时间的判断。当过期的时候主动删除该锁。
总结
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