SQL基础：SQL CASE 表达式的具体使用

CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式，其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力，我也建议只写搜索表达式，而不要写简单表达式。

简单表达式：

搜索表达式：

明显可以看出，简单表达式只是搜索表达式 a = b 的特例，因为无法书写任何符号，只要条件换成 a > b 就无法胜任了，而搜索表达式不但可以轻松胜任，甚至可以写聚合函数。

CASE 表达式里的聚合函数

为什么 CASE 表达式里可以写聚合函数？

因为本身表达式就支持聚合函数，比如下面的语法，我们不会觉得奇怪：

本身 SQL 就支持多种不同的聚合方式同时计算，所以将其用在 CASE 表达式里，也是顺其自然的：

只要 SQL 表达式中存在聚合函数，那么整个表达式都聚合了，此时访问非聚合变量没有任何意义。所以上面的例子，即便在 CASE 表达式中使用了聚合，其实也不过是聚合了一次后，按照条件进行判断罢了。

这个特性可以解决很多实际问题，比如将一些复杂聚合判断条件的结果用 SQL 结构输出，那么很可能是下面这种写法：

这也可以认为是一种行转列的过程，即 把行聚合后的结果通过一条条 CASE 表达式形成一个个新的列。

聚合与非聚合不能混用

我们希望利用 CASE 表达式找出那些 pv 大于平均值的行，以下这种想当然的写法是错误的：

原因是，只要 SQL 中存在聚合表达式，那么整条 SQL 就都是聚合的，所以返回的结果只有一条，而我们期望查询结果不聚合，只是判断条件用到了聚合结果，那么就要使用子查询。

为什么子查询可以解决问题？因为子查询的聚合发生在子查询，而不影响当前父查询，理解了这一点，就知道为什么下面的写法才是正确的了：

这个例子也说明了 CASE 表达式里可以使用子查询，因为子查询是先计算的，所以查询结果在哪儿都能用，CASE 表达式也不例外。

WHERE 中的 CASE

WHERE 后面也可以跟 CASE 表达式的，用来做一些需要特殊枚举处理的筛选。

比如下面的例子：

本来我们要查询 ID 大于 5 的数据，但我想对北京这个城市特别对待，那么就可以在判断条件中再进行 CASE 分支判断。

这个场景在 BI 工具里等价于，创建一个 CASE 表达式字段，可以拖入筛选条件生效。

GROUP BY 中的 CASE

想不到吧，GROUP BY 里都可以写 CASE 表达式：

上面例子表示，计算 GDP 时，对于非常发达的城市，按照每个区粒度查看聚合结果，也就是看的粒度更细一些，而对于欠发达地区，本身 gdp 也不高，直接按照城市粒度看聚合结果。

这样，就按照不同的条件对数据进行了分组聚合。由于返回行结果是混在一起的，像这个例子，可以根据 isPower 字段是否为 1 判断，是否按照城市、区域进行了聚合，如果没有其他更显著的标识，可能导致无法区分不同行的聚合粒度，因此谨慎使用。

ORDER BY 中的 CASE

同样，ORDER BY 使用 CASE 表达式，会将排序结果按照 CASE 分类进行分组，每组按照自己的规则排序，比如：

上面的例子，对发达地区采用 gdp 排序，否则采用人口数量排序。

总结

CASE 表达式总结一下有如下特点：

• 支持简单与搜索两种写法，推荐搜索写法。
• 支持聚合与子查询，需要注意不同情况的特点。
• 可以写在 SQL 查询的几乎任何地方，只要是可以写字段的地方，基本上就可以替换为 CASE 表达式。
• 除了 SELECT 外，CASE 表达式还广泛应用在 INSERT 与 UPDATE，其中 UPDATE 的妙用是不用将 SQL 拆分为多条，所以不用担心数据变更后对判断条件的二次影响。

到此这篇关于SQL CASE 表达式的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关SQL CASE 表达式内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！