Redis集群详解

Redis集群详解

Redis有三种集群模式，分别是：

* 主从模式

* Sentinel模式

* Cluster模式

三种集群模式各有特点，关于Redis介绍可以参考这里：NoSQL（二)——Redis

Redis官网：https://redis.io/ ，最新版本6.0.5

主从模式

主从模式介绍
主从模式是三种模式中最简单的，在主从复制中，数据库分为两类：主数据库(master)和从数据库(slave)。

其中主从复制有如下特点：

* 主数据库可以进行读写操作，当读写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库

* 从数据库一般都是只读的，并且接收主数据库同步过来的数据

* 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master

* slave挂了不影响其他slave的读和master的读和写，重新启动后会将数据从master同步过来

* master挂了以后，不影响slave的读，但redis不再提供写服务，master重启后redis将重新对外提供写服务

* master挂了以后，不会在slave节点中重新选一个master

工作机制：

当slave启动后，主动向master发送SYNC命令。master接收到SYNC命令后在后台保存快照（RDB持久化）和缓存保存快照这段时间的命令，然后将保存的快照文件和缓存的命令发送给slave。slave接收到快照文件和命令后加载快照文件和缓存的执行命令。

复制初始化后，master每次接收到的写命令都会同步发送给slave，保证主从数据一致性。

安全设置：

当master节点设置密码后，

客户端访问master需要密码

启动slave需要密码，在配置文件中配置即可

客户端访问slave不需要密码

缺点：

从上面可以看出，master节点在主从模式中唯一，若master挂掉，则redis无法对外提供写服务。

主从模式搭建

环境准备：

master节点 192.168.30.128

slave节点 192.168.30.129

slave节点 192.168.30.130

全部下载安装：

# cd /software
# wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.5.tar.gz
# tar zxf redis-5.0.4.tar.gz && mv redis-6.0.5/ /usr/local/redis
# cd /usr/local/redis && make && make install
# echo $?
0

全部配置成服务：

服务文件

# vim /usr/lib/systemd/system/redis.service

[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf –supervised systemd
ExecStop=/usr/libexec/redis-shutdown
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755

[Install]
WantedBy=multi-user.target

shutdown脚本

# vim /usr/libexec/redis-shutdown

#!/bin/bash
#
# Wrapper to close properly redis and sentinel
test x"$REDIS_DEBUG" != x && set -x

REDIS_CLI=/usr/local/bin/redis-cli

# Retrieve service name
SERVICE_NAME="$1"
if [ -z "$SERVICE_NAME" ]; then
  SERVICE_NAME=redis
fi

# Get the proper config file based on service name
CONFIG_FILE="/usr/local/redis/$SERVICE_NAME.conf"

# Use awk to retrieve host, port from config file
HOST=`awk '/^[[:blank:]]*bind/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
PORT=`awk '/^[[:blank:]]*port/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
PASS=`awk '/^[[:blank:]]*requirepass/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`
SOCK=`awk '/^[[:blank:]]*unixsocket\s/ { print $2 }' $CONFIG_FILE | tail -n1`

# Just in case, use default host, port
HOST=${HOST:-127.0.0.1}
if [ "$SERVICE_NAME" = redis ]; then
  PORT=${PORT:-6379}
else
  PORT=${PORT:-26739}
fi

# Setup additional parameters
# e.g password-protected redis instances
[ -z "$PASS" ] || ADDITIONAL_PARAMS="-a $PASS"

# shutdown the service properly
if [ -e "$SOCK" ] ; then
    $REDIS_CLI -s $SOCK $ADDITIONAL_PARAMS shutdown
else
    $REDIS_CLI -h $HOST -p $PORT $ADDITIONAL_PARAMS shutdown
fi

# chmod +x /usr/libexec/redis-shutdown
# useradd -s /sbin/nologin redis
# chown -R redis:redis /usr/local/redis
# chown -R reids:redis /data/redis
# yum install -y bash-completion && source /etc/profile         #命令补全

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable redis

修改配置：

192.168.30.128

192.168.30.129

192.168.30.130

全部启动redis：

# systemctl start redis

查看集群状态：

数据演示：

可以看到，在master节点写入的数据，很快就同步到slave节点上，而且在slave节点上无法写入数据。

Sentinel模式

Sentinel模式介绍
主从模式的弊端就是不具备高可用性，当master挂掉以后，Redis将不能再对外提供写入操作，因此sentinel应运而生。

sentinel中文含义为哨兵，顾名思义，它的作用就是监控redis集群的运行状况，特点如下：

* sentinel模式是建立在主从模式的基础上，如果只有一个Redis节点，sentinel就没有任何意义

* 当master挂了以后，sentinel会在slave中选择一个做为master，并修改它们的配置文件，其他slave的配置文件也会被修改，比如slaveof属性会指向新的master

* 当master重新启动后，它将不再是master而是做为slave接收新的master的同步数据

* sentinel因为也是一个进程有挂掉的可能，所以sentinel也会启动多个形成一个sentinel集群

* 多sentinel配置的时候，sentinel之间也会自动监控

* 当主从模式配置密码时，sentinel也会同步将配置信息修改到配置文件中，不需要担心

* 一个sentinel或sentinel集群可以管理多个主从Redis，多个sentinel也可以监控同一个redis

* sentinel最好不要和Redis部署在同一台机器，不然Redis的服务器挂了以后，sentinel也挂了

工作机制：

* 每个sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的master，slave以及其他sentinel实例发送一个 PING 命令

* 如果一个实例距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被sentinel标记为主观下线。

* 如果一个master被标记为主观下线，则正在监视这个master的所有sentinel要以每秒一次的频率确认master的确进入了主观下线状态

* 当有足够数量的sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认master的确进入了主观下线状态， 则master会被标记为客观下线

* 在一般情况下， 每个sentinel会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有master，slave发送 INFO 命令

* 当master被sentinel标记为客观下线时，sentinel向下线的master的所有slave发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为 1 秒一次

* 若没有足够数量的sentinel同意master已经下线，master的客观下线状态就会被移除；
若master重新向sentinel的 PING 命令返回有效回复，master的主观下线状态就会被移除

当使用sentinel模式的时候，客户端就不要直接连接Redis，而是连接sentinel的ip和port，由sentinel来提供具体的可提供服务的Redis实现，这样当master节点挂掉以后，sentinel就会感知并将新的master节点提供给使用者。

Sentinel模式搭建

环境准备：

master节点 192.168.30.128 sentinel端口：26379

slave节点 192.168.30.129 sentinel端口：26379

slave节点 192.168.30.130 sentinel端口：26379

修改配置：

前面已经下载安装了redis，这里省略，直接修改sentinel配置文件。

192.168.30.128

# vim /usr/local/redis/sentinel.conf

daemonize yes
logfile “/usr/local/redis/sentinel.log”
dir “/usr/local/redis/sentinel”                 #sentinel工作目录
sentinel monitor mymaster 192.168.30.128 6379 2                 #判断master失效至少需要2个sentinel同意，建议设置为n/2+1，n为sentinel个数
sentinel auth-pass mymaster 123456
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000                 #判断master主观下线时间，默认30s

这里需要注意，sentinel auth-pass mymaster 123456需要配置在sentinel monitor mymaster 192.168.30.128 6379 2下面，否则启动报错：

全部启动sentinel：

# mkdir /usr/local/redis/sentinel && chown -R redis:redis /usr/local/redis

# /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/sentinel.conf

任一主机查看日志：

# tail -f /usr/local/redis/sentinel.log

21574:X 09 May 2019 15:32:04.298 # Sentinel ID is 30c417116a8edbab09708037366c4a7471beb770
21574:X 09 May 2019 15:32:04.298 # +monitor master mymaster 192.168.30.128 6379 quorum 2
21574:X 09 May 2019 15:32:04.299 * +slave slave 192.168.30.129:6379 192.168.30.129 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
21574:X 09 May 2019 15:32:04.300 * +slave slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
21574:X 09 May 2019 15:32:16.347 * +sentinel sentinel 79b8d61626afd4d059fb5a6a63393e9a1374e78f 192.168.30.129 26379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
21574:X 09 May 2019 15:32:31.584 * +sentinel sentinel d7b429dcba792103ef0d80827dd0910bd9284d21 192.168.30.130 26379 @ mymaster 192.168.30.128 6379

Sentinel模式下的几个事件：

· +reset-master ：主服务器已被重置。

· +slave ：一个新的从服务器已经被 Sentinel 识别并关联。

· +failover-state-reconf-slaves ：故障转移状态切换到了 reconf-slaves 状态。

· +failover-detected ：另一个 Sentinel 开始了一次故障转移操作，或者一个从服务器转换成了主服务器。

· +slave-reconf-sent ：领头（leader）的 Sentinel 向实例发送了 [SLAVEOF](/commands/slaveof.html) 命令，为实例设置新的主服务器。

· +slave-reconf-inprog ：实例正在将自己设置为指定主服务器的从服务器，但相应的同步过程仍未完成。

· +slave-reconf-done ：从服务器已经成功完成对新主服务器的同步。

· -dup-sentinel ：对给定主服务器进行监视的一个或多个 Sentinel 已经因为重复出现而被移除 —— 当 Sentinel 实例重启的时候，就会出现这种情况。

· +sentinel ：一个监视给定主服务器的新 Sentinel 已经被识别并添加。

· +sdown ：给定的实例现在处于主观下线状态。

· -sdown ：给定的实例已经不再处于主观下线状态。

· +odown ：给定的实例现在处于客观下线状态。

· -odown ：给定的实例已经不再处于客观下线状态。

· +new-epoch ：当前的纪元（epoch）已经被更新。

· +try-failover ：一个新的故障迁移操作正在执行中，等待被大多数 Sentinel 选中（waiting to be elected by the majority）。

· +elected-leader ：赢得指定纪元的选举，可以进行故障迁移操作了。

· +failover-state-select-slave ：故障转移操作现在处于 select-slave 状态 —— Sentinel 正在寻找可以升级为主服务器的从服务器。

· no-good-slave ：Sentinel 操作未能找到适合进行升级的从服务器。Sentinel 会在一段时间之后再次尝试寻找合适的从服务器来进行升级，又或者直接放弃执行故障转移操作。

· selected-slave ：Sentinel 顺利找到适合进行升级的从服务器。

· failover-state-send-slaveof-noone ：Sentinel 正在将指定的从服务器升级为主服务器，等待升级功能完成。

· failover-end-for-timeout ：故障转移因为超时而中止，不过最终所有从服务器都会开始复制新的主服务器（slaves will eventually be configured to replicate with the new master anyway）。

· failover-end ：故障转移操作顺利完成。所有从服务器都开始复制新的主服务器了。

· +switch-master ：配置变更，主服务器的 IP 和地址已经改变。 这是绝大多数外部用户都关心的信息。

· +tilt ：进入 tilt 模式。

· -tilt ：退出 tilt 模式。

master宕机演示：

192.168.30.128

# systemctl stop redis

# tail -f /usr/local/redis/sentinel.log

22428:X 09 May 2019 15:51:29.287 # +sdown master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.371 # +odown master mymaster 192.168.30.128 6379 #quorum 2/2
22428:X 09 May 2019 15:51:29.371 # +new-epoch 1
22428:X 09 May 2019 15:51:29.371 # +try-failover master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.385 # +vote-for-leader 30c417116a8edbab09708037366c4a7471beb770 1
22428:X 09 May 2019 15:51:29.403 # d7b429dcba792103ef0d80827dd0910bd9284d21 voted for 30c417116a8edbab09708037366c4a7471beb770 1
22428:X 09 May 2019 15:51:29.408 # 79b8d61626afd4d059fb5a6a63393e9a1374e78f voted for 30c417116a8edbab09708037366c4a7471beb770 1
22428:X 09 May 2019 15:51:29.451 # +elected-leader master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.451 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.528 # +selected-slave slave 192.168.30.129:6379 192.168.30.129 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.528 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.30.129:6379 192.168.30.129 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:29.594 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.30.129:6379 192.168.30.129 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:30.190 # +promoted-slave slave 192.168.30.129:6379 192.168.30.129 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:30.190 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:30.258 * +slave-reconf-sent slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:30.511 # -odown master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.233 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.233 * +slave-reconf-done slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.297 # +failover-end master mymaster 192.168.30.128 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.297 # +switch-master mymaster 192.168.30.128 6379 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.298 * +slave slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.298 * +slave slave 192.168.30.128:6379 192.168.30.128 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:52:31.307 # +sdown slave 192.168.30.128:6379 192.168.30.128 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379

从日志中可以看到，master已经从192.168.30.128转移到192.168.30.129上

192.168.30.129上查看集群信息

当前集群中只有一个slave——192.168.30.130，master是192.168.30.129，且192.168.30.129具有写权限。

192.168.30.130上查看redis的配置文件也可以看到replicaof 192.168.30.129 6379，这是sentinel在选举master是做的修改。

重新把192.168.30.128上进程启动

# systemctl start redis

# tail -f /usr/local/redis/sentinel.log

22428:X 09 May 2019 15:51:31.297 # +switch-master mymaster 192.168.30.128 6379 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.298 * +slave slave 192.168.30.130:6379 192.168.30.130 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:51:31.298 * +slave slave 192.168.30.128:6379 192.168.30.128 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 15:52:31.307 # +sdown slave 192.168.30.128:6379 192.168.30.128 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379
22428:X 09 May 2019 16:01:24.872 # -sdown slave 192.168.30.128:6379 192.168.30.128 6379 @ mymaster 192.168.30.129 6379

查看集群信息

即使192.168.30.128重新启动redis服务，也是作为slave加入redis集群，192.168.30.129仍然是master。

Cluster模式

Cluster模式介绍
sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。

cluster可以说是sentinel和主从模式的结合体，通过cluster可以实现主从和master重选功能，所以如果配置两个副本三个分片的话，就需要六个Redis实例。因为Redis的数据是根据一定规则分配到cluster的不同机器的，当数据量过大时，可以新增机器进行扩容。

使用集群，只需要将redis配置文件中的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行，新增节点非常方便。

cluster集群特点：

* 多个redis节点网络互联，数据共享

* 所有的节点都是一主一从（也可以是一主多从），其中从不提供服务，仅作为备用

* 不支持同时处理多个key（如MSET/MGET），因为redis需要把key均匀分布在各个节点上，
并发量很高的情况下同时创建key-value会降低性能并导致不可预测的行为

* 支持在线增加、删除节点

* 客户端可以连接任何一个主节点进行读写

Cluster模式搭建

环境准备：

三台机器，分别开启两个redis服务（端口）

192.168.30.128 端口：7001,7002

192.168.30.129 端口：7003,7004

192.168.30.130 端口：7005,7006

修改配置文件：

192.168.30.128

# mkdir /usr/local/redis/cluster

# cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf

# cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf

# chown -R redis:redis /usr/local/redis

# mkdir -p /data/redis/cluster/{redis_7001,redis_7002} && chown -R redis:redis /data/redis

其它两台机器配置与192.168.30.128一致，此处省略

启动redis服务：

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7001.conf

# tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7001.log

# redis-server /usr/local/redis/cluster/redis_7002.conf

# tail -f /usr/local/redis/cluster/redis_7002.log

其它两台机器启动与192.168.30.128一致，此处省略

安装ruby并创建集群（低版本）：
如果redis版本比较低，则需要安装ruby。任选一台机器安装ruby即可

# cp /usr/local/redis/src/redis-trib.rb /usr/bin/

# redis-trib.rb create –replicas 1 192.168.30.128:7001 192.168.30.128:7002 192.168.30.129:7003 192.168.30.129:7004 192.168.30.130:7005 192.168.30.130:7006

创建集群：

我这里是redis6.0.5，所以不需要安装ruby，直接创建集群即可

可以看到，

192.168.30.128:7001是master，它的slave是192.168.30.129:7004；

192.168.30.129:7003是master，它的slave是192.168.30.130:7006；

192.168.30.130:7005是master，它的slave是192.168.30.128:7002

自动生成nodes.conf文件：

集群操作

登录集群：

# redis-cli -c -h 192.168.30.128 -p 7001 -a 123456 # -c，使用集群方式登录

查看集群信息：

192.168.30.128:7001> CLUSTER INFO #集群状态

cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:580
cluster_stats_messages_pong_sent:551
cluster_stats_messages_sent:1131
cluster_stats_messages_ping_received:546
cluster_stats_messages_pong_received:580
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:1131

列出节点信息：

这里与nodes.conf文件内容相同

写入数据：

可以看出redis cluster集群是去中心化的，每个节点都是平等的，连接哪个节点都可以获取和设置数据。

当然，平等指的是master节点，因为slave节点根本不提供服务，只是作为对应master节点的一个备份。

增加节点：

192.168.30.129上增加一节点：

192.168.30.130上增加一节点：

集群中增加节点：

可以看到，新增的节点都是以master身份加入集群的

更换节点身份：

将新增的192.168.30.130:7008节点身份改为192.168.30.129:7007的slave

# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456 cluster replicate e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14

cluster replicate后面跟node_id，更改对应节点身份。也可以登入集群更改

查看相应的nodes.conf文件，可以发现有更改，它记录当前集群的节点信息

# cat /data/redis/cluster/redis_7001/nodes-7001.conf

1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458236169 7 connected
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master – 0 1557458235000 5 connected 10923-16383
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458234103 6 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458235129 5 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master – 0 1557458234000 1 connected 0-5460
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458236000 4 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557458236000 0 connected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557458233089 3 connected 5461-10922
vars currentEpoch 7 lastVoteEpoch 0

删除节点：

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767
(error) ERR I tried hard but I can’t forget myself… #无法删除登录节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14
(error) ERR Can’t forget my master! #不能删除自己的master节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1
OK #可以删除其它的master节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458887328 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master – 0 1557458887000 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557458886000 3 connected 5461-10922
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave – 0 1557458888351 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458885000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458883289 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557458885310 0 connected

192.168.30.130:7008> CLUSTER FORGET b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc
OK #可以删除其它的slave节点

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557459031397 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master – 0 1557459032407 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557459035434 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master – 0 1557459034000 5 connected 10923-16383
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557459032000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557459034000 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557459034427 0 connected

保存配置：

192.168.30.130:7008> CLUSTER SAVECONFIG #将节点配置信息保存到硬盘
OK

# cat /data/redis/cluster/redis_7001/nodes-7001.conf

1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557458236169 7 connected
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master – 0 1557458235000 5 connected 10923-16383
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557458234103 6 connected
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557458235129 5 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 myself,master – 0 1557458234000 1 connected 0-5460
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557458236000 4 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557458236000 0 connected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557458233089 3 connected 5461-10922
vars currentEpoch 7 lastVoteEpoch 0

# redis-cli -c -h 192.168.30.130 -p 7008 -a 123456
Warning: Using a password with ‘-a’ or ‘-u’ option on the command line interface may not be safe.

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES
277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557459500741 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master – 0 1557459500000 1 connected 0-5460
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557459501000 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master – 0 1557459500000 5 connected 10923-16383
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557459499737 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557459499000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 slave 80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 0 1557459501750 1 connected
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557459498000 0 connected

可以看到，之前删除的节点又恢复了，这是因为对应的配置文件没有删除，执行CLUSTER SAVECONFIG恢复。

模拟master节点挂掉：

192.168.30.128

192.168.30.130:7008> CLUSTER NODES

277daeb8660d5273b7c3e05c263f861ed5f17b92 192.168.30.130:7006@17006 slave 4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 0 1557461178000 3 connected
80c80a3f3e33872c047a8328ad579b9bea001ad8 192.168.30.128:7001@17001 master,fail – 1557460950483 1557460947145 1 disconnected
4d74ec66e898bf09006dac86d4928f9fad81f373 192.168.30.129:7003@17003 master – 0 1557461174922 3 connected 5461-10922
6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 192.168.30.130:7005@17005 master – 0 1557461181003 5 connected 10923-16383
b4d3eb411a7355d4767c6c23b4df69fa183ef8bc 192.168.30.128:7002@17002 slave 6788453ee9a8d7f72b1d45a9093838efd0e501f1 0 1557461179993 5 connected
1a1c7f02fce87530bd5abdfc98df1cffce4f1767 192.168.30.130:7008@17008 myself,slave e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 0 1557461176000 7 connected
b6331cbc986794237c83ed2d5c30777c1551546e 192.168.30.129:7004@17004 master – 0 1557461178981 8 connected 0-5460
e51ab166bc0f33026887bcf8eba0dff3d5b0bf14 192.168.30.129:7007@17007 master – 0 1557461179000 0 connected

对应7001的一行可以看到，master fail，状态为disconnected；而对应7004的一行，slave已经变成master。

重新启动7001节点：

可以看到，7001节点启动后为slave节点，并且是7004的slave节点。即master节点如果挂掉，它的slave节点变为新master节点继续对外提供服务，而原来的master节点如果重启，则变为新master节点的slave节点。

另外，如果这里是拿7007节点做测试的话，会发现7008节点并不会切换，这是因为7007节点上根本没数据。集群数据被分为三份，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：

节点7004覆盖0－5460
节点7003覆盖5461－10922
节点7005覆盖10923－16383

更多参考：

Redis集群常用命令