数据库规范化是什么？ (什么叫数据库的规范化)

数据库规范化是一种数据设计和管理的过程，目标是将数据库中的数据有机地关联在一起，以便查询和管理。这个过程中，通过理解数据之间的关系，对数据库中的数据进行分解，从而消除冗余数据，减少数据库发生问题的可能性。

数据库规范化分为多个阶段，从之一范式到第五范式，每一阶段的目标不同，达到最终的目的是消除冗余数据，提高数据库的性能和查询效率。让我们来看一下数据库规范化的一些关键术语和步骤。

之一范式

之一范式是指数据库中的每个列都应该是原子的，也就是说，每个列都应该只包含单一的值，而不是一组值。如果一个列包含多个值，那么就需要将其拆分成多个独立的列。这样可以减少不必要的冗余数据，简化数据管理。

第二范式

第二范式是对之一范式的进一步扩展，它要求每个表只能描述一个实体或事物，因此每个表都必须有唯一的主键。而其他列必须全部依赖于主键。如果一个表中存在多个主键，则表明该表需要进一步分解。

第三范式

第三范式是对第二范式的进一步扩展，它要求每个非主键列不能依赖于其他非主键列，也就是要消除传递依赖。如果存在传递依赖，则需要拆分出一个新表来。

BCNF范式

BCNF范式是指拆分出的独立表需要满足完全依赖，也就是说，每个非主键列都必须完全依赖于主键，而不是只依赖于部分主键。如果存在部分依赖，则需要进一步拆分。

第五范式

第五范式是对BCNF范式的进一步扩展，它要求消除多值依赖。多值依赖是指存在某个，其中的子集可以通过单独查询得到。如果存在多值依赖，则需要将其拆分成多个独立表。

数据库规范化是为了更大化数据的存储效率和查询效率，规避数据异常的方法，通过拆分表，建立关联，消除冗余数据，减小数据库的大小。准确地说，它并不是一成不变的，各种情况应该有不同的优化方式。同时，数据库规范化也有一些缺陷，例如拆分表可能会导致查询变慢等问题。因此，需要根据具体情况来选择是否进行规范化。