数据库脏读：数据读取不可靠的风险 (什么是数据库脏读)

现代社会，信息的快速流动给我们带来了无尽的便捷与高效，而数据库的使用更是为企业机构带来了巨大的数据存储与信息处理能力。数据库的安全和可靠性成为了企业和机构越来越关注和重视的问题。然而，在日常开发和使用过程中，我们还是会遇到各种安全问题，其中之一就是数据库脏读。

什么是数据库脏读？

数据库脏读，是指在数据库中进行读取操作时，读取了其他事务尚未提交的“脏数据”。这些数据还没有被其他事务正确处理和存储到固定位置，而正在处于中间状态。然后，其他事务又对其进行了修改，导致这些数据的状态发生改变，但是其他事务在读取时，却读到了这些被修改之前的“脏数据”。

举个例子来说，例如A用户在某银行网站提交了一个提现请求，银行网站收到请求后，将数据写入数据库。此时，A用户又查询了自己的账户余额，但是他发现自己的账户余额没有扣减，于是多次尝试查询才发现，余额已经被扣减，只是A查询的数据还是之前的余额，原因就是数据库存在脏读的问题。

与数据库的ACID特性有关系

ACID 是数据库中事务的四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。其中，隔离性是指多个事务的执行互相独立且不会互相干扰，避免数据冲突的发生。然而，在实际执行中，事务并不是完全隔离的。随着并发运行的事务数量的增加，事务间的竞争也随之增加。这就会导致数据不一致性的问题，以及脏读的发生。

造成数据库脏读的因素

事务并不完全隔离

当多个事务并发执行时，虽然各自处理各自的数据，但是因为执行顺序、共用资源等原因，可能会导致其中一个事务的结果影响到另一个事务。这样，当多个事务读取同一份数据时，因为执行顺序不同造成的数据不一致。

没有设置合理的隔离级别

数据库为了避免数据冲突，提供了不同的隔离级别。隔离级别不同，数据库并发性能不同。在未设置隔离级别或者隔离级别设置错误的情况下，多个事务之间仍然会存在竞争，会导致出现脏读的情况。

长事务导致资源占用

长事务指的是事务在执行期间长时间占用资源。这很容易导致其他事务需要等待。长时间等待的事务容易被锁定，也可能会导致其他事务读取到脏数据。

如何避免数据库脏读？

设置合理的隔离级别

数据库提供了不同的隔离级别，要根据实际情况选择合适的隔离级别。如果并发性能不太重要，可以选择比较严格的隔离级别；如果需要保证并发性能，可以适当降低隔离级别。比如，MySQL中提供了四个隔离级别，分别是READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。其中，READ UNCOMMITTED级别最宽松，SERIALIZABLE级别最严格。

合理控制事务时间

尽量避免长事务的出现，尽量缩短事务的执行时间。即使必须使用长事务，也要设定合适的超时时间，防止过度占用数据库的资源。

尽量避免频繁数据修改

频繁的数据修改容易导致多个事务同时操作同一份数据，从而增加了出错的概率。合理设置业务流程，减少数据修改的频率，可以有效避免批量操作时所产生的脏读问题。

数据库脏读虽然属于一种小概率事件，但它所带来的损失却不容小觑。作为开发人员，在使用数据库时，一定要注意数据库安全并行可靠性的问题。只有从安全风险的角度出发，严把数据存储、处理、访问的每一道关口，方能真正保障企业机构的信息安全。