可视化神器Echarts实现数据动态展示的实现方式——与数据库连接的ashx技术 (echarts连数据库ashx)

随着大数据时代的到来,数据成为了企业发展的重要资源之一。而数据如何加以利用,进而让企业获得更好的收益,是每个企业都需要思考的问题。数据可视化这个概念应运而生,它可以将冗长的数字数据以图形化的方式呈现出来,让人们更加直观地理解数据。而可视化神器——Echarts,则是目前更受欢迎、应用最广泛的一种数据可视化工具。在实现Echarts数据动态展示的过程中,我们采用与数据库连接的ashx技术,既保证了数据应用的实时性,又提高了数据的安全性。

一、ashx概述

ashx是一种HTTP处理程序,全称为ASP.NET HTTP 处理程序。ashx的本质是一段处理HTTP请求和响应过程的逻辑代码片段。处理程序的文件后缀名为.ashx,其可以表示任意的 MIME 类型。

ashx文件处理程序与一般的ASP.NET页面有很大的不同,它不执行页面渲染,不过对于响应请求,ashx文件处理程序有完全的控制权,可以输出任何类型的信息,比如HTML、XML、文本信息、图像、二进制数据等。

二、Echarts概述

Echarts是一个数据可视化的工具。它是由百度前端技术部开发的一个基于JavaScript的开源数据可视化库,并且它的功能非常强大。 Echarts的特点在于提供了简洁、直观、可交互、可个性化定制的数据可视化效果,支持直观的动态图形呈现效果,且能够与其他数据可视化库设备配合使用。

Echarts中包含了很多图表类型,例如折线图、柱状图、饼图、散点图等等。它的图形展示方式非常丰富,通过它,我们可以快速地实现数据的可视化呈现,帮助我们对数据进行快速的分析,同时可以充分展现数据的美感。

三、Echarts与ashx的结合

在实现Echarts的数据动态展示的过程中,我们需要从数据库中获取数据,并将其传递给Echarts进行展示。具体的实现方式可以采用Echarts中的AJAX远程调用来完成,但是在这里我们采用了与数据库连接的ashx技术。下面我将为大家介绍具体的实现方式:

1.创建一个为.ashx文件后缀的文件(例如:test.ashx)。

2.在该文件中,引用数据库连接、数据访问类、json类等相关类库。

3.在ProcessRequest方法中,利用数据访问类,从数据库中获取数据,将获取到的数据封装成json格式,并输出。

下面是一份示例代码:

“`

using System;

using System.Web;

using System.Data.SqlClient;

using System.Text;

using System.Collections.Generic;

using Newtonsoft.Json;

public class test : IHttpHandler {

public void ProcessRequest (HttpContext context) {

//连接数据库

string connectionString = “database=DatabaseName;server=ServerName;uid=UserName;pwd=Password”;

SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);

SqlCommand sqlCommand = new SqlCommand(“Select * from TableName”, sqlConnection);

SqlDataReader sqlDataReader = null;

List> list = new List>();

try

{

sqlConnection.Open();

sqlDataReader = sqlCommand.ExecuteReader();

while (sqlDataReader.Read())

{

Dictionary dic = new Dictionary();

for (int i = 0; i

{

dic[sqlDataReader.GetName(i)] = sqlDataReader.GetValue(i);

}

list.Add(dic);

}

}

catch (Exception ex)

{

throw new Exception(“获取数据失败:” + ex.Message);

}

finally

{

sqlConnection.Close();

sqlDataReader.Close();

}

//将结果转换为ON格式

context.Response.ContentEncoding = Encoding.UTF8;

context.Response.ContentType = “application/json”;

context.Response.Write(JsonConvert.SerializeObject(list));

}

public bool IsReusable {

get {

return false;

}

}

}

“`

在手动绘制Echarts图表时,我们可以直接将上述返回的json数据设置为图表的数据源,即可直接展示数据。使用Echarts内置的ajax方法,调用数据接口,接受服务器返回的ON数据,ECharts都可以将用户输入的数据格式化为自己需要的结构,并将数据填充到图像中进行展示。

Echarts图表的绘制方式很多,其中较为常用的方式是利用Javascript动态地向DOM元素添加图表。我们可以在js脚本中通过ajax方法读取ashx文件并获取数据,然后利用Echarts的option进行图表配置。

下面是一份示例代码:

“`

$.ajax({

type: “POST”,

url: “test.ashx”,

cache: false,

dataType: “json”,

success: function (result) {

var myChart = echarts.init(document.getElementById(“chart”));

var option = {

title: { text: “图表名称” },

tooltip: {},

legend: {},

xAxis: {},

yAxis: {},

series: [

{

name: “图例名称”,

type: “bar”,

data: []

}

]

};

option.series[0].data = result;

myChart.setOption(option);

},

error: function (XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) {

console.log(errorThrown)

}

});

“`

四、结语


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