探究Linux下JVM修改的方法 (linux jvm 修改)
随着大数据、云计算、等技术的发展，Java已经成为一种广泛应用于企业级应用和系统开发的编程语言。Java语言虽然具备很多优势，如平台无关性、面向对象编程等，但其性能却成为了一个亟待解决的问题。而与此同时，Linux作为一个稳定的操作系统成为了Java的首选运行平台之一。
JVM是Java平台的核心组件，负责Java代码与底层操作系统之间的交互，JVM对Java的应用性能有很大的影响，JVM参数的配置和调优可以显著提高Java应用的性能。本文将介绍如何在Linux下修改JVM参数来优化Java应用性能。
一、查看JVM参数
当我们安装Linux系统时，一般都会自带OpenJDK或OracleJDK。我们可以使用`java -version`命令查看当前Java版本：
“`
java version “1.8.0_73”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_73-b02)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.73-b02, mixed mode)
“`
同样，我们可以使用`java -XX:+PrintFlagsFinal`命令来查看当前JVM参数：
“`
[Global flags]
…
-XX:HeapDumpPath= Path to directory or filename for heap dumps; ‘-‘ means stdout (from heap dumper); ” means absolute path
-XX:InitialHeapSize= Initial Heap Size (in bytes)
-XX:MaxHeapSize= Maximum Heap Size (in bytes)
-XX:MaxMetaspaceSize= Maximum size of Metaspace (in bytes)
-XX:MaxPermSize= Maximum Permanent Generation Size (in bytes)
…
“`
可以看到，JVM参数有很多，但是并非所有的参数都需要手动修改。在很多情况下，我们只需要根据当前系统的硬件配置和应用的实际需求来适当调整JVM参数即可。
二、修改JVM参数
如果我们需要手动修改JVM参数，更先要做的是理解这些参数的作用。如下表所示，列出了一些常用的JVM参数，并说明了它们的作用。
| 参数 | 作用 |
| —- | —- |
| -Xms | 初始堆大小 |
| -Xmx | 更大堆大小 |
| -Xmn | 新生代大小 |
| -XX:PermSize= | 持久代（永久代）初始大小 |
| -XX:MaxPermSize= | 持久代（永久代）更大大小 |
| -XX:MaxMetaspaceSize= | Metaspace更大大小 |
| -XX:SurvivorRatio= | Eden区与Survivor区的比例 |
| -XX:NewRatio= | 新生代与老年代的比例 |
| -XX:MaxTenuringThreshold= | 对象晋升年龄阈值 |
| -XX:+PrintGCDetls | 打印GC详细信息 |
| -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 当Java应用发生OutOfMemoryError错误时，导出dump文件 |
| -XX:HeapDumpPath= | 导出dump文件的路径 |
例如，如果我们需要将Java应用的堆内存调整为2G，我们可以将`-Xmx`参数设置为`-Xmx2g`。同样的，如果JVM需要使用10G的物理内存，我们可以将`-Xmx`设置为`-Xmx10g`。
如果我们需要将打印GC详细信息，我们可以在JVM启动参数中添加`-XX:+PrintGCDetls`参数。
我们可以通过修改`/etc/environment`文件来修改系统全局的JVM参数：
“`
_JAVA_OPTIONS=-Xmx2g
“`
这里的`-Xmx2g`参数表示JVM的堆内存设置为2G。
也可以通过在运行Java应用程序时指定JVM参数来进行动态修改：
“`
java -Xmx2g -jar myapp.jar
“`
以上命令表示使用2G内存来运行myapp.jar应用程序。
三、修改JVM参数的优化方法
在修改JVM参数时，不是更大的堆内存就能带来更优的性能。实际上，将JVM的内存设置得过大，反而会导致应用程序性能下降。
以下是一些优化Java应用程序性能的建议：
1. 避免使用并行GC。
并行GC试图充分利用多个CPU来并行执行GC，从而加速应用程序的运行速度。然而，在高并发或多线程环境中，使用并行GC会导致应用程序的Stw时间过长、GC后的内存碎片过多等问题。
建议使用CMS或G1 GC来代替并行GC。CMS GC主要用于临时应用程序，它允许在应用程序运行时进行GC，尽可能减少Stw时间；G1 GC可优化GC的内存碎片问题，使得既可以突出应用程序性能，又能同时保证良好的GC性能。
2. 合理设置堆的大小。
随着JVM使用的内存大小增加，GC的性能也会变差。因此，为了获取更佳性能，必须找到堆大小与GC的平衡点。建议使用工具如jstat、jmap等监控工具来确认峰值GC的大小。
3. 关闭不必要的GC日志。
GC日志会产生一些不必要的开销，从而降低应用程序的性能。建议只在需要进行GC调试时，开启GC日志以辅助性能优化。
4. 合理设置对象晋升年龄阈值。
对象晋升年龄阈值是指当一个对象经历了多次GC后，如果它任然存在，就会晋升为老年代。降低晋升年龄的阈值会加重GC的负担。建议适当提高晋升年龄的阈值。
结论
