其他数据库 2023-02-20

Redisson 主从一致性问题详解

Redisson 主从一致性

我们先来说一下 Redis 的主从模式，Redis Master（主节点）中处理所有发向 Redis 的写操作（增删改），Redis Slave （从节点）只负责处理读操作，主节点会不断将自己的数据同步给从节点，确保主从之间的数据一致性，但是数据同步会存在一定的延时，主从一致性问题就是因为延时而导致的
比如我们通过 set lock thread1 nx ex 10 来获取锁，主节点就会保存这个锁的标识 thread1，然后主节点会向从节点进行同步，但在同步尚未完成时时主节点发生故障，Redis 哨兵发现主节点宕机后，客户端连接会断开，然后从从节点中选出一个作为新的主节点，但是由于之前主从同步未完成，即 thread1 这个锁已经丢失，所以此时 Java 应用再来访问新的主节点时就会发现锁失效了，此时其他线程来获取锁时也能获取成功，这时就可能出现并发安全问题，以上就是主从一致性导致的锁失效问题
那么 Redisson 是如何解决上述问题的呢？既然导致主从一致性问题发生的主要原因是主从同步延时问题，Redisson 干脆直接舍弃了主从节点，所有 Redis 节点都是独立的节点，相互之间无任何关系，都可以做读写操作。此时，我们想获取锁就必须依次向多个 Redis 都去获取锁（之前直接向 Master 节点获取就可以），多个 Redis 节点都保存锁的标识，才算获取成功
这样一来，由于所有节点都是独立的，所以避免了主从一致性问题；又由于所有的节点都保存了锁标识，即使由一个节点宕机，其他的节点也保存有锁的标识，保证了高可用，并且可用性会随着节点的增多而增高
此外，我们还以为给这些独立的节点再加上从节点 Slave，即使一个独立节点宕机了导致其对应的从节点变成新的主节点，且节点上锁标识丢失了也没有关系，因为我们只有在每一个节点都拿到锁才算成功，尽管可以在这个空虚的节点上获取到锁，但在其他节点上是获取不到的，最终仍然是失败，因此只要有任意一个节点存货，其他线程就不可能拿到锁，就不会出现锁失效问题。这样，既保留了主从同步机制，又确保了 Redis 集群的高可用特性，同时还避免了主从一致所引发的锁失效问题，这个方案就叫做 mutilLock

Java 实现 mutilLock

RedissonConfig.java

package com.hmdp.config;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
// 配置
Config config = new Config();
// 地址 & 密码
config.useSingleServer().setAddress(“redis://ip:端口”).setPassword(“pwd”);
// 创建 RedissonClient 对象
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RedissonClient redissonClient2() {
// 配置
Config config = new Config();
// 地址 & 密码
config.useSingleServer().setAddress(“redis://ip:端口”).setPassword(“pwd”);
// 创建 RedissonClient 对象
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RedissonClient redissonClient3() {
// 配置
Config config = new Config();
// 地址 & 密码
config.useSingleServer().setAddress(“redis://ip:端口”).setPassword(“pwd”);
// 创建 RedissonClient 对象
return Redisson.create(config);
}
}

TestRedisson.java

package com.hmdp;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Slf4j
@SpringBootTest
public class TestRedisson {
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
@Resource
private RedissonClient redissonClient2;
@Resource
private RedissonClient redissonClient3;
private RLock lock;
@BeforeEach
void setUp() {
RLock lock1 = redissonClient.getLock(“order”);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(“order”);
RLock lock3 = redissonClient3.getLock(“order”);
// 创建连锁 multiLock
lock = redissonClient.getMultiLock(lock1, lock2, lock3);
}
@Test
void method1() throws InterruptedException {
// 尝试获取锁
boolean isLock = lock.tryLock(1L, TimeUnit.SECONDS);
if (!isLock) {
log.error(“获取锁失败 …. 1”);
return;
}
try {
log.info(“获取锁成功 …. 1”);
method2();
log.info(“开始执行业务 …. 1”);
} finally {
log.warn(“准备释放锁 …. 1”);
lock.unlock();
}
}
void method2() {
// 尝试获取锁
boolean isLock = lock.tryLock();
if (!isLock) {
log.error(“获取锁失败 …. 2”);
return;
}
try {
log.info(“获取锁成功 …. 2”);
log.info(“开始执行业务 …. 2”);
} finally {
log.warn(“准备释放锁 …. 2”);
lock.unlock();
}
}
}

跟踪源码，我们发现只有所有的锁都获取成功了才会返回 true

本篇文章到此结束，如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决，感谢大家支持本站！

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