如何在Linux设置CPU性能？ (linux设置cpu)
Linux系统在服务器和桌面电脑等场景中广泛应用，其稳定性和可定制性是其优势之一。在Linux中，你可以自由地设置CPU性能以提高系统的性能和响应速度。本文将讲解如何在Linux中设置CPU性能，涉及到CPU频率、调度和针对特殊应用的优化。
CPU频率调节
CPU频率调节是提高CPU性能的一种简单而实用的方法。CPU频率指的是CPU的时钟速度，它决定了CPU每秒钟能够处理的指令数量。在Linux中，你可以通过cpufreq工具来调节CPU频率。
cpufreq支持多种频率管理策略，如ondemand、performance、conservative和powersave等。其中，ondemand策略是默认的，并且它是最广泛使用的策略。该策略可以动态地调整CPU频率以适应当前的负载情况，从而提高系统的响应速度。
要使用cpufreq工具，你需要先查看你的CPU型号和频率信息。你可以使用下面的命令获取这些信息：
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$ cat /proc/cpuinfo | grep ‘model name\|MHz’
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该命令将输出所有CPU的型号和频率信息。接下来，你可以使用以下命令启用cpufreq：
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$ sudo apt-get install cpufrequtils
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接着，你就可以使用cpufreq-set命令来设置CPU频率了。例如，你可以将CPU频率设置为更高频率：
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$ sudo cpufreq-set -f $(sudo cpufreq-info | awk ‘/^avlable frequency/{print $4}’) -r
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上述命令将调整CPU频率为可用更高频率。-r选项表示设置为永久性，以便在下次启动系统时生效。
CPU调度策略
除了调整CPU频率，Linux还支持多种CPU调度策略来优化系统性能。CPU调度策略是指操作系统如何决定哪些进程优先执行，以及如何分配CPU资源。Linux支持多种CPU调度器，如CFS、FIFO和RR等。
CFS（Completely Fr Scheduler）是Linux 2.6.x和更高版本中默认的CPU调度器。它试图使每个进程在所有时间上均等地分享CPU资源。在CFS中，进程的优先级是基于进程的运行时间而不是进程的优先级。这有助于防止进程永远无法得到CPU资源，也能避免进程在繁忙的系统中长时间占用CPU资源。
FIFO（First In, First Out）调度器将进程按其提交时间排序，并按队列顺序调度进程进行运行。这种调度策略主要用于实时应用程序，因为它可以保证实时进程优先获得CPU时间片。
RR（Round Robin）调度器与FIFO调度器类似，但是会将时间分成相等的时间片，并在所有进程之间分配CPU时间片。这种调度策略可用于轻度交互型应用程序，它能够优化系统的响应速度。
要切换CPU调度策略，你可以使用sched\_tool工具。该工具可用于设置任意调度器、可增加实时性，且支持CPU亲和性。你可以使用下面的命令来安装sched\_tool：
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$ sudo apt-get install schedtool
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下面是一些使用sched\_tool的示例，以帮助你更好地理解CPU调度策略：
将进程切换到FIFO调度器：
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$ sudo schedtool -F
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将进程切换到RR调度器：
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$ sudo schedtool -R
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将进程切换到CFS调度器：
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$ sudo schedtool -C
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特殊应用程序的CPU优化
有些应用程序需要特殊的CPU优化，以便在Linux下获得更佳性能。以下是一些特殊应用程序的CPU优化技巧。
Hadoop优化
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集，以及在集群中运行高并发性作业。在Linux中，你可以通过以下方法来优化Hadoop的CPU性能：
调整YARN的资源管理器调度器带宽。它指定了YARN在调度资源时所使用的带宽。建议将其设置为10Gbps。
设置Hadoop的纵向分片，以便在不同计算节点上平衡运营负载。
调整Hadoop的管理节点和数据节点内存。
尝试在计算节点上禁用Transparent Huge Pages（THP），以释放更多的页面缓存。
MySQL优化
MySQL是一种常用的开源数据库管理系统，它可以通过CPU优化来提高系统的性能和响应速度。以下是一些针对MySQL的CPU优化技巧：
启用查询缓存。查询缓存可以将查询结果缓存在内存中，从而避免频繁地访问磁盘。
调整InnoDB缓存。InnoDB缓存在内存中存储了可用的表数据和索引，它可以通过提高容量和调整缓存大小来提高性能。
使用并发写入。
避免使用子查询和全表扫描。
