BaaS应用中选择何种数据库更适合低层结构？ (baas低层用什么数据库)

近年来，随着云计算、大数据、等新技术的发展，BaaS（Backend as a Service）应用越来越普及。BaaS应用以服务的形式提供后端的功能，包括数据存储、身份验证、推送服务、消息队列等等。而在BaaS应用中的数据存储中，数据库的选择是非常关键的一步。在选择何种数据库更适合低层结构时，需要考虑多个方面因素。

一、适合低层结构特点

在选择何种数据库更适合低层结构之前，需要了解低层结构的特点。低层结构通常是指后端服务所涉及的实际数据、物理设备等。低层结构的特点包括：

1. 存储量大、种类广：低层结构中包含各种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等等，存储量也非常大。

2. 存取速度快：低层结构中的数据在应用中需要快速存取，能够支持高并发读写。

3. 高可靠性：低层结构中的数据是应用的核心内容，需要保障数据的安全性和可靠性。

4. 易扩展：低层结构需要满足可扩展性，随着应用规模的扩大，数据存储量也需要随之扩展。

二、不同数据库类型介绍

在BaaS应用中，常用的数据库类型包括关系型数据库、NoSQL数据库、内存数据库、图数据库等。不同的数据库类型在适合低层结构上各有优劣：

1. 关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，通常采用SQL语言来操作数据。因其稳定性、可靠性、数据完整性方面的优势，关系型数据库长期是企业信息化中主流的存储方式之一。关系型数据库适合于存储结构化数据，如订单、用户信息、账单等，但在存储非结构化数据和动态数据时可能不如NoSQL数据库。

2. NoSQL数据库

NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种新兴的数据库系统，它不使用SQL语言来操作数据，而是通过键值对、文档、列族等方式来存储数据。NoSQL数据库通常具有分布式、横向扩展、高性能、高可用等特点，适合非结构化数据的存储，如社交网络、日志、传感器数据等。但是在一些对数据一致性要求较高的应用场景中，NoSQL数据库可能不如关系型数据库。

3. 内存数据库

内存数据库（In-Memory Database）是指将数数据存储在内存中的数据库，它能够提高数据访问速度和响应速度。内存数据库适合那些需要高并发、实时响应、繁忙的应用场景。但由于存储器代价昂贵，内存数据库相对于磁盘数据库来说存储的代价高。

4. 图数据库

图数据库是一种专门用于存储图形数据的数据库，它的特点是能够高效地存储和遍历大规模图形数据。图数据库适合于存储具有复杂关系的数据，如社交网络中的用户关系、交通规划中的路线规划等。

三、如何选择最适合低层结构的数据库

在选择何种数据库更适合低层结构时，需要综合考虑存储量、存取速度、高可靠性、易扩展等多方面的因素。

1. 存储量大、种类广

对于存储量大、种类广的低层结构，NoSQL数据库是更好的选择，如MongoDB、Cassandra等。NoSQL数据库的架构特点使得其能够高效地处理大规模的数据，也能够灵活地进行非结构化和半结构化数据的存储。

2. 存取速度快

对于存取速度较快的低层结构，如金融交易数据、社交网络等，内存数据库是更好的选择，如Redis、Memcached等。内存数据库能够在大量的访问请求中提供高并发、实时响应、快速存取等功能。同时，内存数据库也适合于一些需要进行一些临时性数据的存储，比如购物车的缓存等。

3. 高可靠性

对于对可靠性要求比较高的低层结构，如电商网站的用户信息、支付信息等，关系型数据库是更好的选择，如MySQL、Oracle等。关系型数据库相对于NoSQL数据库有更好的数据一致性和可靠性保证，其ACID特性可以确保数据的安全性和完整性。

4. 易扩展

对于未来业务规模扩展需要的低层结构，需要选择易扩展的数据库。NoSQL数据库具有较好的可扩展性，可以方便地进行水平扩展，支持大量节点构建分布式系统，如Cassandra、HBase等。

四、结论

在选择何种数据库更适合低层结构时，需要根据低层结构的特点综合考虑存储量、存取速度、高可靠性、易扩展等多方面的因素。不同类型的数据库适合不同的数据类型和业务场景，需要结合实际需求进行选择。在实际应用中，也可以采用多个类型的数据库组合来存储低层结构中的数据。每种类型的数据库都有各自的优势和劣势，选择最适合低层结构的数据库可以提高数据的读写效率、保障数据的安全性和可靠性，最终实现BaaS应用的高效运作。