Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解
前言
什么是Redis
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
基于内存存储，读写性能高
适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
企业应用广泛
使用Redis能做什么
- 数据缓存
- 消息队列
- 注册中心
- 发布订阅
Redis入门
Redis简介
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为：Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
官网：https://redis.io
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS)：
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql)：
- Redis
- Mongo db
- MemCached
Redis下载与安装
Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版：
Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/
下载后得到下面安装包：
Redis安装
1）在Linux中安装Redis
在Linux系统安装Redis步骤：
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
- 进入redis的src目录进行安装，命令：make install
安装后重点文件说明：
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件
2）在Windows中安装Redis
Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：
Redis服务启动与停止
1）Linux系统中启动和停止Redis
执行Redis服务启动脚本文件redis-server：
通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为6379。
Ctrl + C停止Redis服务
通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
2）Windows系统中启动和停止Redis
Windows系统中启动Redis，直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务，redis服务默认端口号为6379
Ctrl + C停止Redis服务
双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端，默认连接的是本地的Redis服务，而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
Redis配置文件
前面我们已经启动了Redis服务，默认情况下Redis启动后是在前台运行，而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行，同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务，应该如果做呢？
此时就需要修改Redis的配置文件：
- Linux系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.conf
- Windows系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.windows.conf
通过修改Redis配置文件可以进行如下配置：
1） 设置Redis服务后台运行
将配置文件中的daemonize配置项改为yes，默认值为no。
注意：Windows版的Redis不支持后台运行。
2） 设置Redis服务密码
将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。
3） 设置允许客户端远程连接Redis服务
Redis服务默认只能客户端本地连接，不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1 配置项注释掉。
解释说明：
Redis配置文件中 # 表示注释
Redis配置文件中的配置项前面不能有空格，需要顶格写
daemonize：用来指定redis是否要用守护线程的方式启动，设置成yes时，代表开启守护进程模式。在该模式下，redis会在后台运行
requirepass：设置Redis的连接密码
bind：如果指定了bind，则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定，就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。
注意：修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效，并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件：
1）Linux中启动Redis服务
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务，指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf
2）Windows中启动Redis服务
由于Redis配置文件中开启了认证校验，即客户端连接时需要提供密码，此时客户端连接方式变为：
解释说明：
-h：指定连接的Redis服务的ip地址
-p：指定连接的Redis服务的端口号
-a：指定连接的Redis服务的密码
Redis数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
Redis 5种常用数据类型
解释说明：
字符串(string)：普通字符串，常用
哈希(hash)：适合存储对象
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素
集合(set)：无序集合，没有重复元素
有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素
Redis常用命令
字符串string操作命令
Redis 中字符串类型常用命令：
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn
哈希hash操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
- HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
- 有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
常用命令：
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的 分数
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在Java中操作Redis
前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：
- Jedis
- Lettuce
- Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。
Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标：
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：
- 获取连接
- 执行操作
- 关闭连接
示例代码：
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”,6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set(“username”,”xiaoming”);
String value = jedis.get(“username”);
System.out.println(value);
//jedis.del(“username”);
jedis.hset(“myhash”,”addr”,”bj”);
String hValue = jedis.hget(“myhash”, “addr”);
System.out.println(hValue);
Set<String> keys = jedis.keys(“*”);
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3 关闭连接
jedis.close();
}
}
Spring Data Redis
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
maven坐标：
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
- ValueOperations：简单K-V操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对hash类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
使用方式
环境搭建
第一步：创建maven项目springdataredis_demo，配置pom.xml文件
第二步：编写启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
第三步：配置application.yml
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明：
spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步：提供配置类
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
解释说明：
当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步：提供测试类
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
操作字符串类型数据
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
//存值
redisTemplate.opsForValue().set(“city123″,”beijing”);
//取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(“city123”);
System.out.println(value);
//存值，同时设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(“key1″,”value1”,10l, TimeUnit.SECONDS);
//存值，如果存在则不执行任何操作
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(“city1234”, “nanjing”);
System.out.println(aBoolean);
}
操作哈希类型数据
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put(“002″,”name”,”xiaoming”);
hashOperations.put(“002″,”age”,”20″);
hashOperations.put(“002″,”address”,”bj”);
//取值
String age = (String) hashOperations.get(“002”, “age”);
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys(“002”);
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values(“002”);
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
操作列表类型数据
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush(“mylist”,”a”);
listOperations.leftPushAll(“mylist”,”b”,”c”,”d”);
//取值
List<String> mylist = listOperations.range(“mylist”, 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size(“mylist”);
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop(“mylist”);
System.out.println(element);
}
}
操作集合类型数据
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add(“myset”,”a”,”b”,”c”,”a”);
//取值
Set<String> myset = setOperations.members(“myset”);
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove(“myset”,”a”,”b”);
//取值
myset = setOperations.members(“myset”);
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
操作有序集合类型数据
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add(“myZset”,”a”,10.0);
zSetOperations.add(“myZset”,”b”,11.0);
zSetOperations.add(“myZset”,”c”,12.0);
zSetOperations.add(“myZset”,”a”,13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range(“myZset”, 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore(“myZset”,”b”,20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range(“myZset”, 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove(“myZset”,”a”,”b”);
//取值
myZset = zSetOperations.range(“myZset”, 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
通用操作
* 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys(“*”);
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean uname = redisTemplate.hasKey(“uname”);
System.out.println(uname);
//删除指定key
redisTemplate.delete(“myZset”);
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type(“myset”);
System.out.println(dataType.name());
}
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