SQLServer2023数据库锁定处理方法分享 (sqlserver2023 数据库被锁定)

随着信息技术的发展，数据库管理系统已经成为了企业数据管理的重要工具。而在数据库管理中，数据库锁定问题是经常出现的一种问题。数据库锁定是指一个事务正在使用某个资源时，另一个事务需要访问该资源将被阻塞的情况。这种情况会影响整个数据库的性能和效率。本文将分享SQLServer2023数据库锁定处理方法。

1.了解SQLServer2023中的锁定

在正式介绍SQLServer2023中的锁定处理方法之前，我们需要先对SQLServer2023中的锁定进行了解。SQLServer2023中的锁定可以分为两种：共享锁和排他锁。 共享锁是允许多个事务同时访问同一资源的锁定模式，而排他锁是防止多个事务同时访问同一资源的锁定模式。在进行锁定的时候，根据锁的级别不同又可以分为以下两种锁定方式：共享锁（S锁）和排他锁（X锁），只有持有X锁的事务才能修改被锁定的资源。

2.排除影响

在进行锁定处理之前，我们需要先排查是否有其他操作对数据库资源进行了锁定。可以通过运行以下查询语句进行排除：

SELECT request_session_id, resource_type, resource_database_id

, resource_associated_entity_id, request_mode, request_type, blocking_session_id

FROM sys.dm_tran_locks

如果查询结果中存在blocking_session_id，则说明存在其他事务正在访问该资源。需要针对该事务进行调整或者暂停，直至操作完成。

3.分析性能

在确认没有其他操作对数据库资源进行锁定之后，需要对数据库性能进行分析。可以通过运行以下的查询语句进行分析：

SELECT TOP 10 object_name, index_id, page_id, reads, writes, type_desc, last_user_seek, last_user_scan, last_user_lookup

FROM sys.dm_db_index_usage_stats

WHERE database_id = DB_ID(UNAmed)

根据查询结果，可以确定哪些表或索引正在被频繁访问，针对这些表或索引进行优化或者调整。

4.使用NOLOCK或READUNCOMMITTED

在对于数据库资源的访问比较频繁，同时对数据的完整性要求不是很高的情况下，可以使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式来访问数据库资源。这种方式可以减少数据库资源被锁定的次数，提高系统整体性能与效率。可以通过在查询语句中添加以下代码来使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式：

SELECT [….] FROM […] WITH (NOLOCK)

或者：

SELECT [….] FROM […] WITH (READUNCOMMITTED)

需要注意的是，使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式需要权衡数据完整性与性能效率，选择合适的方式。

5.调整锁定级别

在进行数据库锁定处理时，可以针对不同的数据库资源使用不同的锁定等级。如果对于某一项资源的数据完整性要求比较高，可以选择使用较为严格的锁定等级。而如果数据完整性要求不是很高，可以选择相对宽松的锁定等级。语法示例如下：

SELECT [….] FROM […] (NOLOCK)

6.使用索引

使用索引可以提高系统的性能与效率，并且可以减少数据库资源被锁定的次数。使用索引可以在查询数据时尽量避免数据表的全表扫描，提高查询速度。同时使用合适的索引还可以减少数据库资源的锁定次数，提高系统的性能。

7.优化查询语句

在进行数据库锁定处理时，还可以考虑优化查询语句。优化查询语句可以提高系统的性能效率，减少数据库资源的锁定次数。可以通过以下方法来优化查询语句：

a.尽量避免使用子查询

b.尽量避免使用OR操作符

c.尽量避免使用not关键字

d.尽量避免使用cursor

8.

在进行数据库锁定处理时，我们需要首先排除其他对数据库资源的锁定，然后分析整个系统的性能，并且根据实际情况选择合适的锁定方式以及锁定级别。此外，使用索引以及查询语句优化，都可以有效地提高系统性能，并减少数据库资源被锁定的次数。对于企业来说，数据库锁定处理是一个非常重要的管理问题，需要进行认真分析和处理。