教你使用 PyMongo 新建数据库，轻松入门MongoDB！ (pymongo 新建数据库)
随着云计算和大数据的飞速发展，关系型数据库已经无法满足人类对于数据存储和操作的需求。面对这个问题，MongoDB作为非关系型数据库迅速崛起。MongoDB具有高可靠性、高性能、易扩展等特点，拥有广泛的应用场景，比如Web应用、移动后端、物联网等领域。本文将介绍如何使用PyMongo来轻松入门MongoDB。
1. 安装MongoDB和PyMongo
在使用MongoDB和PyMongo之前，需要先安装它们。在这里我们以Ubuntu系统为例，安装MongoDB的命令如下：
“`
sudo apt-get install mongodb
“`
安装PyMongo的命令如下：
“`
pip install pymongo
“`
如果pip不能安装PyMongo，可以使用以下命令来安装：
“`
sudo apt install python3-pymongo
“`
2. 连接到MongoDB
在使用PyMongo之前，我们需要先连接到MongoDB。PyMongo提供了MongoClient类来进行连接。下面是连接的代码：
“`
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/’)
“`
这里的’localhost’表示本地，’27017’是MongoDB的默认端口号。如果MongoDB运行在另外一台机器上，那么需要将’localhost’改为该机器的IP地址。
3. 新建数据库
与关系型数据库类似，MongoDB也需要先创建数据库，然后再往里面添加和数据。新建数据库的代码如下：
“`
db = client[‘mydatabase’]
“`
这里的‘mydatabase’是新建的数据库名称。如果这个数据库不存在，MongoDB会自动创建它。
4. 新建
MongoDB中的类似于关系型数据库中的表，是存储相同类型数据的容器。为了新建一个，我们需要先选择一个数据库，然后再创建。下面是新建的代码：
“`
mycol = db[‘customers’]
“`
这里的‘customers’是名称。如果这个不存在，MongoDB会自动创建它。
5. 新增数据
现在我们已经有了数据库和，就可以往里面添加数据了。PyMongo提供了insert_one()和insert_many()两个方法来添加数据。insert_one()用于添加单个文档，insert_many()用于添加多个文档。下面是添加单个文档的代码：
“`
my_dict = {‘name’: ‘John’, ‘address’: ‘Highway 37’}
x = mycol.insert_one(my_dict)
print(x.inserted_id)
“`
这个代码将在‘customers’中添加一个名为‘John’，地址为‘Highway 37’的文档。inserted_id是该文档在中的唯一标识符。
如果要添加多个文档，可以使用以下代码：
“`
my_list = [
{‘name’: ‘Amy’, ‘address’: ‘Apple st 652’},
{‘name’: ‘Hannah’, ‘address’: ‘Mountn 21’},
{‘name’: ‘Michael’, ‘address’: ‘Valley 345’},
{‘name’: ‘Sandy’, ‘address’: ‘Ocean blvd 2’},
{‘name’: ‘Betty’, ‘address’: ‘Green Grass 1’},
{‘name’: ‘Richard’, ‘address’: ‘Sky st 331’}
]
x = mycol.insert_many(my_list)
print(x.inserted_ids)
“`
这个代码将在‘customers’中添加多个文档。inserted_ids是这些文档在中的唯一标识符的列表。
6. 查询数据
我们已经成功地往中添加了数据，现在来看一下如何查询数据。PyMongo提供了find_one()和find()两个方法来查询数据。find_one()用于查询单个文档，find()用于查询多个文档。下面是查询单个文档的代码：
“`
x = mycol.find_one()
print(x)
“`
这个代码将返回‘customers’中的之一个文档。
如果要查询多个文档，可以使用以下代码：
“`
for x in mycol.find():
print(x)
“`
这个代码将返回‘customers’中所有的文档。
7. 更新数据
查询数据只是MongoDB的一部分功能，我们还需要学会如何更新数据。PyMongo提供了update_one()和update_many()两个方法来更新数据。update_one()用于更新单个文档，update_many()用于更新多个文档。下面是更新单个文档的代码：
“`
mycol.update_one({‘name’: ‘John’}, {‘$set’: {‘address’: ‘Canyon 123’}})
for x in mycol.find():
print(x)
“`
这个代码将把‘customers’中名字为‘John’的文档的地址改为‘Canyon 123’。
如果要更新多个文档，可以使用以下代码：
“`
myquery = {‘address’: {‘$regex’: ‘^S’}}
newvalues = {‘$set’: {‘name’: ‘Minnie’}}
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, ‘文档已修改’)
“`
这个代码将把‘customers’中所有地址以‘S’开头的文档的名字改为‘Minnie’。
8. 删除数据
最后一个操作是删除数据。PyMongo提供了delete_one()和delete_many()两个方法来删除数据。delete_one()用于删除单个文档，delete_many()用于删除多个文档。下面是删除单个文档的代码：
“`
myquery = {‘address’: ‘Mountn 21’}
mycol.delete_one(myquery)
for x in mycol.find():
print(x)
“`
这个代码将删除‘customers’中地址为‘Mountn 21’的文档。
如果要删除多个文档，可以使用以下代码：
“`
myquery = {‘address’: {‘$regex’: ‘^S’}}
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, ‘文档已删除’)
“`
这个代码将删除‘customers’中所有地址以‘S’开头的文档。
本文介绍了使用PyMongo来新建数据库、新建、新增数据、查询数据、更新数据和删除数据的方法。MongoDB的使用方式与传统的关系型数据库有所不同，但学会使用之后，MongoDB的高可靠性、高性能和易扩展性可以帮助我们解决各种数据存储和操作上的难题，使我们更好地应对日益增长的数据量。
