简易教程:服务器如何导出Excel表格数据 (服务器数据 excel导出)

在服务器端,导出Excel表格数据是一项经常需要的任务。本篇文章将为您介绍一种简单易行的方法,帮助您轻松地导出Excel表格数据。

步骤一:安装依赖库

在开始之前,我们需要安装一些依赖库以帮助我们完成这个任务。我们将使用Python的pandas和openpyxl库。

在命令行中输入以下命令来安装这些库:

“`

pip install pandas openpyxl

“`

步骤二:创建Excel文件

要开始导出Excel表格数据,我们首先需要创建一个Excel文件。在Python中,我们可以通过openpyxl库轻松地创建它。

我们将使用以下代码来创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件:

“`python

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作簿

wb = Workbook()

# 选择一个工作表

ws = wb.active

# 写入数据

ws[‘A1’] = ‘Hello’

ws[‘B1’] = ‘World!’

# 保存文件

filename = ‘example.xlsx’

wb.save(filename)

“`

运行这个程序将生成Excel文件“example.xlsx”,并将“Hello”写入单元格A1,“World!”写入单元格B1。

步骤三:从数据库中检索数据

现在我们已经创建了一个Excel文件,我们需要从数据库中检索数据并将其添加到我们刚刚创建的Excel文件中。

我们将使用pandas库来连接数据库并执行查询。

以下示例代码将连接名为“example.db”的SQLite数据库,并将其中一张表的所有行作为pandas DataFrame对象检索出来。

“`python

import pandas as pd

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

# 从表中选择所有行

df = pd.read_sql_query(“SELECT * from table_name”, conn)

# 关闭连接

conn.close()

“`

步骤四:将数据写入Excel文件

我们已经成功连接到数据库并获取了数据。现在,我们需要将数据写入Excel文件。

以下代码使用openpyxl库将pandas DataFrame中的数据写入Excel文件中:

“`python

# 加载Excel文件

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件

book = load_workbook(‘example.xlsx’)

# 将DataFrame数据写入Excel工作表中

writer = pd.ExcelWriter(‘example.xlsx’, engine=’openpyxl’)

writer.book = book

df.to_excel(writer, index=False)

writer.save()

“`

本代码首先使用load_workbook()函数打开我们刚才创建的“example.xlsx”文件。

接着,我们使用pd.ExcelWriter()函数并将engine参数设置为’openpyxl’来创建一个ExcelWriter对象。我们还将book属性设置为上面加载的工作簿。

我们使用df.to_excel()函数将数据写入Excel工作表。将参数index设置为False是因为我们不需要将DataFrame的行索引写入Excel文件。

步骤五:运行程序并导出数据

现在我们已准备就绪,可以运行程序并导出数据了。将所有上述代码放在一起,我们得到以下完整程序:

“`python

import pandas as pd

import sqlite3

from openpyxl import Workbook, load_workbook

from openpyxl.styles import Alignment

# 连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

# 从表中选择所有行

df = pd.read_sql_query(“SELECT * from table_name”, conn)

# 关闭连接

conn.close()

# 创建一个工作簿

wb = Workbook()

# 选择一个工作表

ws = wb.active

# 写入数据

ws[‘A1’] = ‘Title’

ws[‘A1′].alignment = Alignment(horizontal=’center’)

row_num = 2

# 迭代DataFrame并将数据写入Excel工作表

for index, row in df.iterrows():

ws.cell(row=row_num, column=1, value=row[‘column1’])

ws.cell(row=row_num, column=2, value=row[‘column2’])

row_num += 1

# 保存文件

filename = ‘example.xlsx’

wb.save(filename)

“`

这个程序中,我们将数据以表格的形式写入Excel文件。此外,在单元格A1上添加了一个标题并将其居中对齐。

请确保在运行此程序之前,将数据库文件名替换为您所使用的实际文件名。将表名替换为您要检索的实际表名。

运行程序后,将在程序所在的同一目录下找到名为“example.xlsx”的文件。打开文件,您将看到您从数据库检索的数据以表格的形式呈现。

结论

在服务器端导出Excel表格数据可能是一项乏味、繁琐的任务,但是我们可以使用Python的pandas和openpyxl库来轻松地完成这项任务。遵循上述步骤,您可以在服务器上轻松地检索数据并将其导出到Excel文件中。


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