Python应用：利用数据库实现百度网盘数据存储 (Python数据库百度网盘)
随着云存储的普及，百度网盘成为许多人备份数据、共享文件的首选平台之一。然而，使用百度网盘也有诸多不便，比如上传受限、无法自由组织文件夹、对于一些非常规文件格式的支持等等问题。此外，有些用户还担心网盘不稳定，文件有被误删、被他人恶意访问的风险。
为了避免这些烦恼，一些用户选择了将数据存储在自己的云服务器上。在这个过程中，如果将百度网盘网页的元素解析出来，就可以实现自动备份、自动同步文件夹等功能。而Python，作为一门强大的脚本语言，恰好提供了一些常用的模块和库，方便我们去解析网页、处理数据、存储数据和构建Web应用。
在这篇文章中，我将介绍如何使用Python语言，利用数据库来实现百度网盘数据的存储。这个项目包括两个部分：爬虫和Web应用。爬虫部分负责解析百度网盘的元素，并将数据存储到数据库中。Web应用部分利用Flask框架从数据库中读取数据，展示给用户。
一、爬虫部分
1.1. 准备工作
需要安装一些必要的Python库：
“`
pip install requests
pip install lxml
pip install PyMySQL
“`
其中，requests库是用来发送HTTP请求的；lxml库是用来解析HTML文档的；PyMySQL库是用来连接MySQL数据库的。
1.2. 爬取文件列表
在爬虫部分，我们需要爬取的是百度网盘的文件列表。这个列表可以通过向服务器发起GET请求得到。请求的参数和结果如下：
请求参数：
“`
https://pan.bdu.com/api/list
?dir=/folderPath&start=0&limit=60&order=time&desc=1&clienttype=0
“`
参数解释：
– `dir`：要爬取的文件夹路径
– `start`：从哪个文件索引开始（0表示之一个文件）
– `limit`：每页多少个文件
– `order`：按什么排序：size（文件大小）、time（上传时间），server_filename（文件名）
– `desc`：1为降序，0为升序
– `clienttype`：客户端类型，0为web，1为Android，2为iPhone
请求结果：
“`
{
“errno”: 0,
“list”: [
{
“isdir”: 0,
“server_mtime”: 1568675850,
“category”: 1,
“server_ctime”: 1568675850,
“unlist”: 0,
“oper_id”: 412023857398496,
“size”: 88739,
“local_mtime”: 1568675850,
“isdelete”: 0,
“fs_id”: 483962842,
“md5”: “7c956d9796c3ba6e95469368d6317eeb”,
“local_ctime”: 1568675850,
“path”: “/folderPath/fileName”,
“server_filename”: “fileName”,
“server_atime”: 1631348536,
“mtime”: 1631348536,
“ctime”: 1631348536,
“dlink”: “aHR0cHM6Ly9wYW4uYmFpZHUuY29tL1pOYWJLOGF0cURMQlZm”,
“ftype”: 0
},
{
“category”: 4,
“fs_id”: 837620238,
“oper_id”: 7095014416802,
“local_ctime”: 1494336221,
“local_mtime”: 1494336221,
“path”: “/folderPath/fileName.pdf”,
“server_atime”: 1494336221,
“server_ctime”: 1494336221,
“server_filename”: “fileName.pdf”,
“server_mtime”: 1494336221,
“isdelete”: 0,
“isdir”: 0,
“unlist”: 0,
“size”: 15440778,
“md5”: “74f09c841958613f31dcb18d223c222a”,
“dlink”: “aHR0cHM6Ly9wYW4uYmFpZHUuY29tL3Nob3J0L0ZpbGVJZDovL0RZbUVNTEJXM25NWHN5cFdSNC1Kdm5YWGJVa1BBQXFJc2Z4bk8”,
“ftype”: 0
},
…
],
“list_num”: 1000,
“request_id”: 1111111111
}
“`
响应结果解释：
– `errno`：错误码，0为正常返回
– `list`：文件列表
– `isdir`：文件类型，0为文件，1为文件夹
– `size`：文件大小，字节为单位
– `server_mtime`：文件修改时间，时间戳（秒）
– `server_ctime`：文件创建时间，时间戳（秒）
– `server_filename`：文件名
– `dlink`：文件下载链接，需要解码（后面会介绍）
– …
以上就是爬取百度网盘文件列表所需要的请求参数和响应结果。下面是实现代码：
“`
import requests
import pymysql
from lxml import etree
# 初始化请求参数
params = {
‘dir’: ‘/’, # 要爬取的文件夹路径
‘start’: 0, # 从之一个文件开始
‘limit’: 60, # 每页60个文件
‘order’: ‘time’, # 按时间排序
‘desc’: 1, # 降序排列
‘clienttype’: 0 # web客户端
}
# 初始化请求头
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’,
‘Cookie’: ‘BDUID=XXXXXXXXXXXXXXX:FG=1’
}
# 请求链接
url = ‘https://pan.bdu.com/api/list’
# 初始化数据库连接
db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’your_username’, password=’your_password’, database=’bdupan’, charset=’utf8mb4′)
cursor = db.cursor()
# 翻页
while True:
# 发起GET请求
res = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
data = res.json()
if not data[‘list’]:
# 没有更多结果了
break
# 遍历文件列表
for file in data[‘list’]:
# 构造SQL语句，并插入数据库
sql = f”INSERT INTO files (name, size, ctime, mtime, link) VALUES (‘{file[‘server_filename’]}’, {int(file[‘size’])}, {int(file[‘server_ctime’])}, {int(file[‘server_mtime’])}, ‘{str.encode(file[‘dlink’]).decode()}’);”
cursor.execute(sql)
db.commit()
# 每页60个文件，继续爬取下一页
params[‘start’] += 60
# 关闭数据库连接
db.close()
“`
其中，主要功能就是在循环中不断发起GET请求，解析json数据，生成SQL语句并插入数据库。这一部分比较简单，代码中也有注释，不再赘述。
但是需要注意的是，百度网盘返回的`dlink`是一个base64编码的字符串，需要利用`str.encode`和`str.decode`方法进行解码，才能正常使用。
1.3. 下载文件
在百度网盘中，每个文件都有一个对应的下载链接（`dlink`字段），我们可以利用这个链接来实现文件下载。在Python中，可以用requests库来下载文件，代码如下：
“`
import requests
url = ‘http://d.pcs.bdu.com/file/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX?fid=123456789’
download_path = ‘/path/to/save/file’
# 下载文件
res = requests.get(url)
with open(download_path, ‘wb’) as f:
f.write(res.content)
“`
在下载文件时，我们需要注意以下问题：
– `url`参数中，`XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX`是文件的唯一编号，`123456789`是文件在百度网盘中的ID号，通过解析文件列表得到。
– `download_path`参数是文件下载后保存的本地路径。
人工下载一个文件后，会发现下载链接的有效期大约只有2小时，过期无法下载。如果想做到“无人值守”，需要编写一个定时器，定时更新下载链接。这个定时器可以使用Python的定时任务库（如APScheduler，或系统自带的crontab）来实现。
二、Web应用部分
在爬虫部分，我们已经完成了数据的爬取和存储，现在需要将数据展示给用户。这里我使用了Python的Web框架Flask来实现。
2.1. 数据库查询
由于我们爬取的是百度网盘中的文件列表，所以需要建立一个名为`files`的数据库表，用于存储文件的各个信息。这个表的结构如下：
“`
CREATE TABLE files(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(500),
size BIGINT,
ctime INT,
mtime INT,
link TEXT
);
“`
查询语句如下：
“`
SELECT id, name, size, ctime, mtime, link FROM files ORDER BY mtime DESC
“`
这条语句利用`ORDER BY`关键字，按照文件的修改时间，从最近到最远进行排序。同时，这里只查询了`id`、`name`、`size`、`ctime`、`mtime`、`link`这几个字段，其他的字段可以自行添加。
2.2. 构建Web应用
接下来是构建Web应用的环节。我们需要在Flask的主程序中，连接MySQL数据库，然后从数据库中查询文件列表，生成HTML代码并渲染到页面上。
主程序代码如下：
“`
from flask import Flask, render_template
import pymysql
# 初始化Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化数据库连接
db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’your_username’, password=’your_password’, database=’bdupan’, charset=’utf8mb4′)
cursor = db.cursor()
# 首页路由，用于展示文件列表
@app.route(‘/’)
def index():
# 查询文件列表
cursor.execute(‘SELECT id, name, size, ctime, mtime, link FROM files ORDER BY mtime DESC’)
files = cursor.fetchall()
# 生成HTML代码
html = ”
for file in files:
html += f’
‘
# 渲染模板并返回
return render_template(‘index.html’, html=html)
# 404错误处理
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(e):
return render_template(‘404.html’), 404
# 启动Web应用
if __name__ == ‘__mn__’:
app.run()
“`
渲染模板时，需要传递`html`参数，这个参数就是刚刚生成的HTML代码。
HTML模板代码如下：
“`
百度网盘备份
| ID | 文件名 | 大小 | 创建时间 | 修改时间 | 下载 |
|---|
Powerd by Python
“`
这个模板中，前端代码比较简单，没有使用任何CSS和JavaScript库。只是用HTML和CSS简单地显示了文件列表，方便用户浏览和下载。同时，对这个页面进行美化或功能扩展，也是可行的。
三、项目
通过学习这篇文章，我们学会了如何使用Python，利用数据库（MySQL）、网络请求（requests库）、HTML解析（lxml库）和Web框架（Flask）等技术，实现百度网盘数据的自动备份和自动同步等功能。此外，我们还学习了如何利用定时任务库，定时更新百度网盘中的文件列表。
当然，这个项目还远远没有完美，仍有很多方面需要扩展和完善。比如错误处理、文件类型识别、文件夹同步、页面美化等等。这些都可以作为参考而不断扩展和完善。
提醒一下，在使用本项目时，请注意遵守百度网盘的用户协议，不要恶意盗链和散布恶意代码，否则后果自负。同时，在使用Python进行爬取时，也需要注意遵守相关规定，不要侵犯他人的隐私和知识产权，更不要滥用Python技术。
