如何在Linux上构建OpenCV？ (linux opencv build)
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它可以在各种平台上使用，包括Linux。在Linux上构建OpenCV可以让您利用该库在您的应用程序中进行图像和视频处理。但是，对于Linux初学者来说，构建OpenCV可能会有些困难。因此，在本文中，我们将介绍如何在Linux上构建OpenCV。
之一步：安装依赖项
在构建OpenCV之前，需要安装一些必要的依赖项。以下是安装OpenCV所需的必要依赖项：
– CMake
– git
– gcc
– g++
– libgtk2.0-dev
– pkg-config
– libavcodec-dev
– libavformat-dev
– libswscale-dev
要安装这些依赖项，请在终端中键入以下命令：
“`
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cmake git gcc g++ libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
“`
一旦安装了这些依赖项，就可以开始编译和安装OpenCV。
第二步：下载OpenCV
通过Git，从OpenCV仓库中获取源代码。在终端中，输入以下命令：
“`
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout tags/4.4.0
“`
这将从OpenCV的Github仓库中检出最新的稳定版本，这里选择了版本4.4.0。您可以通过修改git checkout tags/来选择其他版本。
第三步：构建OpenCV
完成下载后，可以构建OpenCV了。在与源代码相同的目录中，创建一个 build 目录，并进入该目录。然后，在终端中运行以下命令来使用CMake生成Makefile：
“`
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
“`
在这个命令中，D参数用于定义开发模式为“ RELEASE”。这个模式会告诉CMake优化我们所构建的程序，以便在最终部署时获得更好的性能。CMAKE_INSTALL_PREFIX参数指定将安装目录设置为 /usr/local。
构建OpenCV需要时间，耐心等待CMake生成Makefile。待CMake执行完毕并生成Makefile之后，就可以进行编译了。在终端中，输入以下命令：
“`
make -j`nproc`
“`
该命令会在在系统的CPU内核数量上并行编译OpenCV。这会减少编译时间。在编译完成后，可以通过以下命令来安装OpenCV：
“`
sudo make install
“`
第四步：测试安装
安装完成后，可以通过运行一个OpenCV应用程序来测试是否安装成功。以下是一个简单的应用程序：
“`
#include
using namespace cv;
int mn()
{
Mat img = imread(“test.jpg”, IMREAD_COLOR);
if (img.empty())
{
printf(“Cannot read image file: test.jpg\n”);
return 1;
}
namedWindow(“Display window”, WINDOW_GUI_NORMAL);
imshow(“Display window”, img);
wtKey(0);
return 0;
}
“`
将上述代码保存为test.cpp文件，然后使用以下命令来编译它：
“`
g++ test.cpp `pkg-config –cflags –libs opencv4` -o test
“`
在编译后，运行test程序，如下所示：
“`
./test
“`
如果一切正常，在您的屏幕上应该会显示输入的 test.jpg 图像。
结论：
