一步一步学习数据库:实战教程 (数据库实战教程)

随着科技的快速发展,数据成为了当今时代最重要的资源之一,为了能够更好的管理和应用数据,数据库成为了当代的核心技术之一。作为一个数据工程师或者数据分析师想要掌握数据库技术是非常必要的,本篇文章将以“”为主题,向大家介绍如何入门和掌握数据库的实用技能。

一、数据库概述

数据库是一种长期存储在计算机内的数据文件。通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行有效管理,支持用户对数据的新增、删除、修改以及查询等操作。常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、图形数据库等。

二、实践环境搭建

在学习数据库之前,需要构建一个数据库的实践环境。下面简单介绍一下如何搭建一个MySQL数据库环境。

1. 下载安装MySQL

MySQL官方网站(https://dev.mysql.com/downloads/) 上可以下载不同版本的MySQL,根据自己的系统选择适合的版本进行下载和安装。在安装过程中,需要设置root用户的初始密码,初始密码是保护数据库安全的重要措施。

2. 安装MySQL工具

使用MySQL的图形化管理工具,可以更加方便地对数据库进行管理和操作。可参考MySQL官网上的推荐下载和安装MySQL Workbench等工具。

3. 连接数据库

安装好MySQL数据库和MySQL工具之后,通过MySQL工具输入用户名、密码、主机名等信息建立连接。

三、SQL语言的学习

SQL(Structured Query Language)是一种结构化的查询语言,是进行数据库管理和操作的核心技术。SQL语言包括DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DCL(数据控制语言)三种语句类型。

1. DDL语言

DDL(数据定义语言)用于操作数据库的结构和元素,如创建数据库、表格、视图等。

创建数据库

CREATE DATABASE database_name;

示例: CREATE DATABASE mydatabase;

创建表格

CREATE TABLE table_name (

column1 datatype,

column2 datatype,

column3 datatype,

…..

);

示例:

CREATE TABLE employees (

id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

firstname VARCHAR(30) NOT NULL,

lastname VARCHAR(30) NOT NULL,

eml VARCHAR(50),

reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

);

2. DML语言

DML(数据操作语言)用于数据库中的数据操作,如插入、删除、修改、查询数据等。

插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…)

VALUES (value1, value2, value3,…);

示例:

INSERT INTO employees (firstname, lastname, eml)

VALUES (‘John’, ‘Doe’, ‘john@example.com’);

删除数据

DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value;

示例:

DELETE FROM employees WHERE lastname = ‘Doe’;

更新数据

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE some_column = some_value;

示例:

UPDATE employees SET lastname = ‘Smith’ WHERE id = 2;

查询数据

SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;

示例:

SELECT * FROM customers WHERE country=’Germany’;

3. DCL语言

DCL(数据控制语言)用于操作数据库中的安全性,如设置用户、用户组、授权等。

设置用户

CREATE USER ‘newuser’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password’;

示例:

CREATE USER ‘happy’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password123’;

授权用户

GRANT type_of_permission ON database_name.table_name TO ‘username’@’localhost’;

示例:

GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO ‘happy’@’localhost’;

四、数据库实战案例

1. 数据库设计

建立一个对产品、客户、订单、发货等数据进行管理的销售管理系统,其中主要包括以下表:

– 产品表(Product):产品名称、分类、价格等。

– 客户表(Customer):客户姓名、联系方式等。

– 订单表(Order):订单编号、客户信息、订单明细等。

– 发货表(Ship):发货单号、发货时间、收货地址等。

2. 数据库建表

根据数据库设计,使用MySQL语句建立四个表。

CREATE TABLE Product (

product_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

product_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,

category VARCHAR(20) DEFAULT NULL,

price DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (product_id));

CREATE TABLE Customer (

customer_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

customer_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,

customer_phone VARCHAR(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (customer_id));

CREATE TABLE Order (

order_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

customer_id INT(11) DEFAULT NULL,

order_date DATETIME DEFAULT NULL,

total_sum DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (order_id),

CONSTRNT Order_Customer FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer (customer_id));

CREATE TABLE Ship (

ship_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

order_id INT(11) DEFAULT NULL,

ship_date DATETIME DEFAULT NULL,

deliver_address VARCHAR(200) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (ship_id),

CONSTRNT Ship_Order FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES Order (order_id));

3. SQL语句操作数据库

通过SQL语句对数据库进行数据的增删改查等操作。

数据插入

INSERT INTO Product (product_name, category, price) VALUES (‘产品A’, ‘A类’, 100);

INSERT INTO Customer (customer_name, customer_phone) VALUES (‘客户A’, ‘12345678910’);

INSERT INTO Order (customer_id, order_date, total_sum) VALUES (1, ‘2023-01-01 00:00:00’, 200);

INSERT INTO Ship (order_id, ship_date, deliver_address) VALUES (1, ‘2023-01-02 00:00:00’, ‘广东省深圳市南山区科苑南路号’);

数据修改

UPDATE Product SET category = ‘B类’ WHERE product_id = 1;

数据删除

DELETE FROM Ship WHERE ship_id = 1;

查询数据

SELECT * FROM Product WHERE price > 50;

SELECT Customer.customer_name, Order.total_sum, Ship.deliver_address FROM Customer, Order, Ship WHERE Customer.customer_id = Order.customer_id AND Order.order_id = Ship.order_id;

以上仅是初步操作,想要更加深入的了解和掌握数据库技术,需要在实践中逐渐提升。通过不断的学习和实践,相信你可以成为一位精通数据库技术的专业人士。


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