Vertica数据库的劣势详解 (vertica数据库 劣势)

作为一款高性能的列式数据库，Vertica由HP公司开发，主要用于数据仓库和大数据分析，尤其是适用于海量数据的查询和分析。但是，Vertica数据库也存在一些劣势，需要我们了解和深入分析，以便更好地应用和使用。

一，高昂的成本

Vertica数据库的成本十分高昂，主要体现在软件许可费、硬件设备费和人力资源费等方面。这对于普通用户或中小企业来说，是个非常大的负担，因此有很多用户并不能轻松地接受这种高昂的成本。而且，Vertica数据库只能在特定的硬件平台或操作系统上运行，这也会增加用户的成本。

二，不太适合事务性处理

Vertica数据库并不是一个很好的事务处理数据库。因为它的数据存储方式是采用的列式存储模式，这种模式的优势在于查询性能有很大的提升，但相应的，写入性能却比较低下，特别是针对较小的数据量写入时，其响应速度会较慢，不适合需要快速写入数据的业务场景。同时，由于Vertica数据库不支持ACID事务（原子性、一致性、隔离性和持久性），对于需要事务性支持的业务场景也不能够提供很好的解决方案。

三，缺乏跨平台支持

Vertica数据库只能在Linux和Unix等操作系统上运行，并不支持Windows系统。这就需要用户在实际使用时，提前评估选择好合适的硬件平台和操作系统，并进行调整和适配。对于那些同时在多个平台上运行业务的公司来说，这就增加了比较大的挑战。

四，建表操作较为复杂

建表操作是数据库编程的重要部分，但是在Vertica数据库上进行建表操作可能会比较复杂。这主要是因为，Vertica数据库在建表时需要先考虑表的分区方式、排序方式和复制方式等等，这些优化和配置需要用户有一定的专业知识和经验，否则会因为建表配置不当，导致查询性能下降或数据不一致的问题。

五，缺乏集成工具

Vertica数据库缺乏集成工具，这使得Vertica在数据的导入和导出操作中需要用户通过编写程序或使用其他工具进行处理。这对于一些非技术型企业或个人用户来说会相对麻烦，增加了学习成本和使用门槛。

以上就是Vertica数据库存在的一些劣势，但是这并不能否定其在海量数据查询和分析方面的卓越性能。在实际应用中，可以针对其劣势进行针对性的优化和调整，以达到更优效果。此外，随着技术的不断发展，Vertica数据库也在不断完善其性能和功能，希望未来能更好地服务于用户。

我们需要根据自己的业务需求和实际情况，综合考虑选择合适的数据库系统，而在选择Vertica数据库时，也需要充分了解其优劣势，以便进行合理的决策。