Django多数据库配置文件教程：链接多个数据库轻松实现数据处理 (django 链接多数据库配置文件)
Django是一个优秀的Web开发框架，它把更好的Web开发规范和更具有实用性的代码结合在一起，提供了非常直观和高效的方式开发Web应用程序。而在Django中，多数据库处理是非常常见和重要的功能，本文将教你如何配置Django多数据库配置文件，轻松实现多个数据库的链接操作及数据处理。
1. Django中的多数据库
Django提供了多个开箱即用的数据库应用，最常用的是SQLite、MySQL、PostgreSQL。这些数据库应用程序具有不同的特性和适用场景，可以很好地应对各种需求。在Django中，多数据库处理是非常常见和重要的功能，它可以实现多数据源操作，更好地分离不同的业务模块。虽然Django默认只提供一个数据库连接，但是可以通过对setting.py的配置文件进行修改，轻松实现多个数据库的链接操作。
2. 配置文件
我们需要在settings.py中定义多个数据库连接，这可以通过DATABASES参数实现。在此例子中，我们将定义两个不同的数据库，分别命名为“default”和“mydb”：
DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’,
‘NAME’: ‘default_db’,
‘USER’: ‘root’,
‘PASSWORD’: ‘123456’,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘3306’,
},
‘mydb’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’,
‘NAME’: ‘my_db’,
‘USER’: ‘root’,
‘PASSWORD’: ‘123456’,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘3306’,
}
}
在以上配置文件中，我们定义了两个数据库连接，分别名为“default”和“mydb”。其中，“default”是默认的数据库连接，其它非默认的连接会需要在使用时指定。DATABASES参数是一个字典对象，键是连接名，值是一个包含连接所需的参数的字典。这里我们使用MySQL数据库，需要提供DATABASE、USER、PASSWORD、HOST以及PORT这五个参数。ENGINE参数是必须的，它指定了连接的数据库引擎。
需要注意的是，不同的数据库引擎的配置选项是不同的，因此需要根据具体的数据库引擎进行相应的配置。在这里，我们使用MySQL数据库引擎，因此配置项是以MySQL数据库的配置方式进行配置的。
3. 数据库路由
在定义好多个数据库连接之后，我们还需要通过配置路由来指定Django应该使用哪个数据库。在Django中，路由是一个Python类，它可以控制Django数据库操作的行为。通过定义路由，我们可以更好地区分不同业务模块的数据，更好地实现数据管理。Django中默认的路由对象是django.db.router.Router，该路由会使用名为“default”的数据库连接。如果我们需要使用其它数据库连接，就需要自定义路由了。
接下来，我们来定义一个自定义路由对象：
class MyDBRouter:
def db_for_read(self, model, **hints):
if model._meta.app_label == ‘myapp’:
return ‘mydb’ #使用mydb连接
return ‘default’ #使用default连接
def db_for_write(self, model, **hints):
if model._meta.app_label == ‘myapp’:
return ‘mydb’ #使用mydb连接
return ‘default’ #使用default连接
def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):
if obj1._meta.app_label == ‘myapp’ or obj2._meta.app_label == ‘myapp’:
return True
return None
def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints):
if app_label == ‘myapp’:
return db == ‘mydb’ #只在mydb连接中创建
return db == ‘default’ #只在default连接中创建
在以上路由代码中，我们定义了一个名为MyDBRouter的路由类。在类中定义了db_for_read、db_for_write、allow_relation和allow_migrate四个方法，分别重写了默认的路由方法。
db_for_read和db_for_write方法都是用于路由读写操作的，当执行一个查询时和写入一个数据时，Django会调用这两个方法来获取使用的数据库连接。我们在这两个方法中判断模型的app label是否为“myapp”，如果是则使用“mydb”连接，否则使用“default”连接。
allow_relation方法用于控制是否允许两个对象存在关联性，例如ForeignKey或ManyToManyField。我们在这里允许在“myapp”应用程序中的对象之间存在关联性，并返回True。
allow_migrate方法用于控制是否允许在指定的数据库连接中创建数据库表。我们在这里允许在“mydb”的连接中创建名为“myapp”的应用程序的数据库表，并返回True。在后面的数据迁移中，我们会涉及到这个方面的内容。
我们需要将此自定义路由配置到settings.py的DATABASE_ROUTERS参数中。修改settings.py文件，添加如下设置：
DATABASE_ROUTERS = [“myapp.routers.MyDBRouter”]
其中“myapp.routers”是指自定义路由的python文件夹和类名，“MyDBRouter”是指自定义路由的类名。当Django启动时，会根据settings.py中的DATABASE_ROUTERS参数来加载指定的路由类，以此来实现多数据库连接。
4. 使用多个数据库连接
对于使用Django的开发者来说，在定义了多个数据库连接之后，使用不同的连接处理数据是非常常见的需求。这里我们以创建模型示例为例进行说明。下面我们定义一个模型，该模型在myapp应用程序中：
from django.db import models
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100, null=False)
content = models.TextField(null=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = ‘my_article’
app_label = ‘myapp’
在这个模型中，我们定义了一个名为Article的模型类。在模型中，我们定义了三个属性名为title、content和create_time，这些属性都对应了数据库表中的三个字段。同时，我们还定义了一些元数据，如db_table和app_label。db_table用于指定数据库表的名字，app_label指定了该模型所属的应用程序名，即“myapp”。
当我们需要在该模型对应的表上进行查询或写入操作时，需要使用适当的连接。为了使用不同的连接操作不同的模型，我们可以在模型的元数据中添加db_router参数来指定使用的数据库路由，如下所示：
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100, null=False)
content = models.TextField(null=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = ‘my_article’
app_label = ‘myapp’
using = ‘mydb’
在以上代码中，我们在元数据的using参数中指定了使用“mydb”连接，这样任何对该模型的数据库操作都会使用“mydb”连接。
5. 数据迁移
我们需要添加数据迁移以便在我们的数据库中创建指定的表。为了在指定的数据库连接中创建数据库表，我们需要使用如下的迁移命令：
python manage.py migrate –database=mydb
在这个命令中，我们使用“mydb”连接来执行迁移。这会在我们指定的mydb连接中创建定义的模型表。需要注意的是，在没有对应的迁移时，Django可能会在每个数据库上自动创建表。
在Django中，多数据库处理是非常常见和重要的功能。本文介绍了如何在Django中配置多个数据库连接。我们在settings.py中配置了两个数据库连接：“default”和“mydb”。接下来，我们定义了一个自定义路由类，用于控制读写、关联、数据迁移等行为。我们演示了如何通过元数据中的db_router参数来指定模型使用的数据库连接，以及如何使用migrate命令来执行数据迁移。
Django的多数据库处理功能非常有用，它为开发者提供了更好的数据管理和分离的方式，能够更好地管理业务需求。在应用程序中使用多个数据库连接时，需要详细了解Django的相关配置和使用，才能更好地实现数据处理的需求。希望本文能够帮助开发者更好的掌握Django的多数据库处理。
