利用D3.js轻松读取数据库数据 (d3.js读取数据库)
随着互联网的飞速发展，数据成为了一页新的历史。大量的数字化数据催生了数据分析行业，而数据可视化作为数据分析的重要环节，也成为了越来越热门的话题。
在数据可视化中，D3.js 是一个很受欢迎的 JavaScript 库。它强大的数据绑定（data binding）和数据操作（data manipulation）能力，使其成为实现交互可视化的必备工具之一。本文旨在讲解如何使用 D3.js 来轻松读取数据库数据。
1.前置准备
在开始使用 D3.js 读取数据库数据之前，我们需要先安装好以下必要工具：
– Node.js: 用于运行 Express 服务端
– Mongodb: 用于创建数据库，存储数据
– D3.js: 用于前端数据可视化
2.创建 Express 服务端
我们首先需要创建一个 Express 服务端，以便从数据库中读取数据并返回给前端。下面是一个简单的示例：
“`
const express = require(‘express’);
const mongoose = require(‘mongoose’);
const bodyParser = require(‘body-parser’);
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
app.use(bodyParser.json());
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.connect(‘mongodb://localhost:27017/test’, {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true});
const DataSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
value: Number
});
const Data = mongoose.model(‘Data’, DataSchema);
app.get(‘/data’, (req, res) => {
Data.find((err, data) => {
if (err) {
res.send(err);
}
res.json(data);
});
});
app.listen(port);
console.log(‘Server started!’);
“`
在这个示例中，我们创建了一个 Express 实例，并连接到了一个名为“test”的 Mongodb 数据库，同时创建了一个名为“Data”的 mongoose model。我们还添加了一个 /data 的路由，当客户端请求该路由时，服务端会从 Mongodb 数据库中查找所有数据，并将其返回给客户端。
3.使用 D3.js 与服务端交互
接着，我们需要在前端使用 D3.js，并与服务端交互。下面是一个简单的示例：
“`
d3.json(‘/data’).then(data => {
console.log(data);
});
“`
在这个示例中，我们加载了 D3.js 库，并在客户端通过 d3.json() 方法请求 /data 路由。该方法返回一个 promise，在 promise 的回调函数中我们可以获取从服务端返回的数据。
4.使用 D3.js 绘制可视化图形
我们使用 D3.js 绘制所需的可视化图形。这里给出一个简单的 bar chart 的实现示例：
“`
d3.json(‘/data’).then(data => {
const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40 };
const width = 960 – margin.left – margin.right;
const height = 600 – margin.top – margin.bottom;
const svg = d3.select(‘svg’)
.attr(‘width’, width + margin.left + margin.right)
.attr(‘height’, height + margin.top + margin.bottom)
.append(‘g’)
.attr(‘transform’, `translate(${margin.left},${margin.top})`);
const x = d3.scaleBand()
.range([0, width])
.padding(0.1)
.domn(data.map(d => d.name));
const y = d3.scaleLinear()
.range([height, 0])
.domn([0, d3.max(data, d => d.value)]);
svg.append(‘g’)
.attr(‘transform’, `translate(0,${height})`)
.call(d3.axisBottom(x));
svg.append(‘g’)
.call(d3.axisLeft(y));
svg.selectAll(‘.bar’)
.data(data)
.enter().append(‘rect’)
.attr(‘class’, ‘bar’)
.attr(‘x’, d => x(d.name))
.attr(‘width’, x.bandwidth())
.attr(‘y’, d => y(d.value))
.attr(‘height’, d => height – y(d.value));
});
“`
在这个示例中，我们使用了 D3.js 的 line chart 模板代码，并根据数据库中读取的数据动态生成了 bar chart。D3.js 提供了丰富的可视化代码模板，可以减少开发者的开发难度，并且可以在基础之上扩展出更多的特性。
在本文中，我们讲解了如何使用 D3.js 来轻松读取数据库数据。利用 D3.js 强大的数据绑定（data binding）和数据操作（data manipulation）能力，我们可以轻松地将数据库中的数据可视化，并实现交互效果。希望能够帮助到大家。
