UEDitor本地上传，存入织梦数据库，实现数据云端管理 (将ueditor本地上传存入织梦数据库)
UEDitor 本地上传，存入织梦数据库，实现数据云端管理
随着移动互联网的快速发展，我们生活在数字化的时代，信息化建设对一个企业的发展至关重要。而对于拥有网站的企业，如何保证网站的安全性，是必须要考虑的问题。在网站开发过程中，图片上传是一个不可缺少的环节，本地上传是其中最基础的方式之一。
UEDitor 作为一款优秀的富文本编辑器，广泛应用于各行各业。它不仅具有基础的文本编辑功能，还支持图片、视频等多种媒体类型的管理。本文将针对 UEditor 的图片上传功能，介绍如何将本地上传的图片保存到织梦数据库，并通过实现数据云端管理来提高数据的安全性。
一、上传图片至服务器
在使用 UEditor 的图片上传功能时，首先需要明确的是，UEditor 默认只支持上传到本地服务器。为了将图片存入织梦数据库，必须在服务器端进行相关设置。
具体操作如下:
1. 在 UEditor 的配置文件（config.json）中修改“imageActionName”的值为“uploadimage”，“imageFieldName”的值为“file”。
2. 在服务端代码中，添加图片上传方法，对上传的图片进行处理，并将处理后的图片存入数据库中。
具体代码如下:
“`
//引入相关第三方库
const express = require(‘express’);
const bodyParser = require(‘body-parser’);
const multer = require(‘multer’);
const fs = require(‘fs’);
const path = require(‘path’);
const mysql = require(‘mysql’);
const dbconfig = require(‘./config/database’); // 数据库配置文件
const app = express();
// 创建文件上传存储路径和文件名
const storage = multer.diskStorage({
destination: function (req, file, cb) {
cb(null, path.join(__dirname, ‘public’, ‘uploads’));
},
filename: function (req, file, cb) {
cb(null, new Date().getTime() + ‘-‘ + file.originalname);
}
});
// 创建文件上传器
const upload = multer({
storage: storage
});
// 添加 body-parser 中间件
app.use(bodyParser());
// 添加静态资源目录
app.use(express.static(path.join(__dirname, ‘public’)));
// 图片上传接口
app.post(‘/upload’, upload.single(‘file’), (req, res) => {
const { filename, mimetype, size } = req.file;
const { title } = req.body;
// 存储图片信息
const connection = mysql.createConnection(dbconfig);
connection.connect();
const sql = ‘INSERT INTO images (title, filename, mimetype, size) VALUES (?, ?, ?, ?)’;
const params = [title, filename, mimetype, size];
connection.query(sql, params, (err, result) => {
if (err) {
console.log(err);
res.json({ status: 0, message: ‘上传失败’ });
} else {
res.json({ status: 1, message: ‘上传成功’ });
}
connection.end();
});
});
// 监听端口
app.listen(3000, () => {
console.log(‘Server listening on port 3000!’);
});
“`
二、从服务器读取图片
完成图片上传后，我们需要将图片存入数据库中，同时也需要完成图片的展示。这里我们使用 Node.js + Express 框架来实现。
具体操作如下:
1. 在服务器端代码中添加图片获取方法 readImage，从数据库中读取图片信息，并以流的方式返回给客户端。
具体代码如下:
“`
// 图片获取接口
app.get(‘/image/:id’, (req, res) => {
const { id } = req.params;
// 获取图片信息
const connection = mysql.createConnection(dbconfig);
connection.connect();
const sql = ‘SELECT filename, mimetype FROM images WHERE id = ?’;
const params = [id];
connection.query(sql, params, (err, result) => {
if (err) {
console.log(err);
res.status(404).send(‘Image not found’);
} else {
const { filename, mimetype } = result[0];
// 读取图片并返回
const filePath = path.join(__dirname, ‘public’, ‘uploads’, filename);
if (fs.existsSync(filePath)) {
const stream = fs.createReadStream(filePath);
res.set(‘Content-Type’, mimetype);
stream.pipe(res);
} else {
res.status(404).send(‘Image not found’);
}
}
connection.end();
});
});
“`
2. 在客户端代码中，调用服务器的图片获取接口，将获取到的图片信息展示在页面上。
具体代码如下:
“`
// 图片上传成功回调函数
function uploadSuccess(file, response) {
const { status, message } = response;
if (status === 1) {
const url = `/image/${response.id}`;
const $img = $(‘‘).attr(‘src’, url).attr(‘title’, file.name);
$(‘#editor’).summernote(‘insertImage’, url, $img[0]);
} else {
alert(message);
}
}
“`
三、实现数据云端管理
将图片上传至织梦数据库后，我们还需要通过云端管理来实现数据的安全管理。这里我们使用阿里云 OSS 云存储服务，将数据备份至云端。
具体操作如下:
1. 在阿里云控制台创建 OSS Bucket，Bucket 创建完成后，会分配访问域名和访问密钥。
2. 在服务端代码中添加上传至 OSS 的方法，将本地上传的图片备份至云端。
具体代码如下:
“`
// 引入阿里云 SDK
const OSS = require(‘ali-oss’);
// 上传至 OSS
async function uploadToOss(file) {
const client = new OSS({
accessKeyId: ”,
accessKeySecret: ”,
bucket: ”,
endpoint: ”,
});
const { filename } = file;
const filePath = path.join(__dirname, ‘./public/uploads’, filename);
try {
const result = awt client.put(filename, fs.createReadStream(filePath));
console.log(result);
} catch (err) {
console.log(err);
}
}
“`
3. 在图片上传成功后，调用上传至 OSS 的方法，完成数据的云端备份。
具体代码如下:
“`
// 图片上传成功回调函数
async function uploadSuccess(file, response) {
const { status, message } = response;
if (status === 1) {
const url = `/image/${response.id}`;
const $img = $(‘‘).attr(‘src’, url).attr(‘title’, file.name);
$(‘#editor’).summernote(‘insertImage’, url, $img[0]);
// 上传至OSS
awt uploadToOss(file);
} else {
alert(message);
}
}
“`
