云计算和大数据如何共同驱动数据库发展？ (云计算 大数据 数据库)

随着互联网和移动互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长。传统的关系型数据库已经无法满足大数据存储、处理、分析所需的高速度、高可靠性、高扩展性等需求。而在这种情况下，云计算和大数据成为了数据库发展的两大驱动力。本文将详细介绍云计算与大数据的定义、特点以及如何共同驱动数据库发展。

一、云计算和大数据的概念及特点

1. 云计算

云计算是一种利用互联网实现服务共享的计算模式，可以通过无需建设物理基础设施、随时随地获得服务以及按需付费等特点，提供高效、灵活的计算资源和服务。云计算分为公有云、私有云和混合云三个层次。

2. 大数据

大数据是一个相对而言的概念，指的是数据量太大，无法通过常规的数据管理工具进行处理、存储、共享和分析的数据。其典型特征是数据的规模巨大、速度快、种类繁多、价值密度低。

二、云计算和大数据对数据库发展的影响

1. 云计算对数据库发展的影响

云计算为数据库提供了新的运行模式，使得数据库能够以更便捷、更灵活的方式为用户提供服务。云计算可将数据库系统组合为一个服务，以符合用户的不同需求和预算限制。在云计算中，用户可以轻松地从云服务提供商那里领取一个数据库，而对于企业来说，不再需要自己购买、部署和维护。同时云计算还能提供大规模的分布式数据库服务，以更高效、更低成本的方式管理企业数据。

2. 大数据对数据库发展的影响

随着大数据的快速发展，传统的关系型数据库在处理大数据时已经无能为力。处理大数据的新型数据库系统在很大程度上源于分布式计算的思想，通过集群和并行操作，大大提高了数据处理的速度和效率。这一新型数据库系统的带头人就是强大的大数据工具Hadoop。Hadoop独有的MapReduce框架，使得大数据可被切分为很多“块”，这样的话它就可以被充分利用集群资源，并快速处理大数据集。

三、云计算和大数据如何共同驱动数据库发展

云计算和大数据的共同发展深刻地改变了数据库的运行和管理方式。在这个新的领域中，传统的数据存储和处理方式已经无法适应无限增长的数据量。因此，数据库的发展必须遵循两个关键方向：

1. 分布式模式

基于大数据的存储和处理需要，新的数据库系统必须在分布式模式下运行。因为Hadoop的出现，分布式数据库的发展已经成为行业发展的趋势，它的分布式计算模式可以解决大数据存储、管理和分析的问题。此外，云计算的出现更促进了分布式模式的发展，大家可以通过云服务提供商的帮助，来实现更为高效的数据处理方式。

2. 复合式模式

数据库系统不能只提供存储和查询的功能，而应该是一种复合式的服务平台。在当前市场属性下，用户无法自由选择数据库和操作系统来搭建一个完整的服务。eruditeDB™等基于云架构的数据库，可以利用云计算的优势，帮助企业构建符合用户需求的完整服务，把自然语言处理、机器学习、自动化分析等新一代的技术融入到数据库系统中。

综上所述，云计算和大数据已经成为了推动数据库发展的最为重要的两个驱动力。随着移动互联网的逐步普及和大数据的迅猛发展，数据库必须实现更强大、更灵活、更高效的操作，这两个因素将同时成为数据库系统不可或缺的关键发展趋势。