确定查询顺序使用FROM关键字的数据库查询顺序 (数据库查询from后表的顺序)
在数据库查询中，FROM关键字是必不可少的一步。它指明了要查询的数据源的所有表及其相关信息。因此，正确的使用FROM关键字和一个合理的查询顺序是非常重要的。本文旨在探讨，以帮助读者更好地理解并优化他们的查询。
1. 什么是FROM关键字？
在SQL中，SELECT语句用于从一个或多个表中提取数据。FROM子句指定了要从中检索数据的表。在SELECT查询中，FROM子句必须在WHERE子句之前。FROM关键字告诉SQL引擎从哪个表中选取数据。例如，如果查询需要在表A和表B之间进行操作，则FROM子句是必要的，它指定了要从这两个表中选取数据。
2. 查询顺序
在编写一个SELECT查询时，我们必须确保查询顺序是正确的。SQL引擎需要按照正确的顺序执行查询，以避免产生不必要的连锁反应。以下是正确使用FROM关键字的数据库查询顺序：
a. FROM：指定查询的数据源。必须在WHERE子句之前使用。
b. JOIN：合并表之间的关系。使用JOIN子句将表连接在一起。
c. WHERE：指定查询的条件。
d. GROUP BY：将结果集分组。
e. HAVING：从GROUP BY子句生成的结果集中过滤行。
f. SELECT：用SELECT语句检索数据
g. ORDER BY：指定结果集的排列顺序
让我们看一个简单的例子，以更好地理解以上顺序。
SELECT*
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE customers.last_name = ‘Smith’
GROUP BY customers.customer_id
HAVING COUNT(*) >= 2
SELECT first_name, last_name, COUNT(*) as orders_count
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE customers.last_name = ‘Smith’
GROUP BY customers.customer_id
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY orders_count DESC;
在上面的查询中，我们首先使用FROM和JOIN子句来指定所涉及的数据源。我们以customers表和orders表作为我们的数据源。然后我们使用WHERE子句来指定所需的查询条件——要找到所有 lastName 为 ‘Smith’ 的客户。接下来，我们使用GROUP BY子句来分组我们的结果集，并使用HAVING子句来过滤行。我们使用SELECT语句从结果集中检索所需的数据。我们使用ORDER BY来指定结果集的排列顺序。我们按orders_count进行排序，这是我们之前使用COUNT()函数计算得出来的。
3. 优化查询
正确的查询顺序可以帮助我们了解查询的逻辑流程，但是优化查询也是非常关键的。以下是一些优化查询的技巧：
– 尽可能少使用子查询：子查询可能会减缓查询的速度。如果可以使用JOIN，尽可能使用JOIN而不是子查询。
– 确定正确的索引：使用正确的索引可以极大地提高查询的速度。请确保为需要在WHERE子句中使用的列创建索引。
– 仅返回所需的列：虽然使用SELECT *可以轻松地检索整个行，但这可能会影响查询的性能。因此，请尽可能使用SELECT来选择所需的列。
– 使用LIMIT：如果查询需要返回大量数据，并且您知道您只需要前几个结果，那么请尝试使用LIMIT来限制结果的数量。
– 避免使用通配符：使用通配符（例如“%”）可能会减慢查询的速度。如果可以避免使用通配符，则应该尽量避免。
4.
使用FROM关键字确定查询顺序是确保SQL查询正常运行的关键步骤之一。正确的查询顺序可以帮助我们更好地了解查询的逻辑流程，并确保数据的正确性和查询的准确性。为了优化查询，我们需要使用正确的索引、避免使用子查询、只返回所需的列以及使用LIMIT和避免通配符。这些提示和技巧将确保您能够优化任何SQL查询并使其更加高效。
